不同照度下煤矸图像灰度及纹理特征提取的实验研究

TD823; 研究煤和矸石在不同照度下的响应特性,设计了差异照度煤矸图像采集系统,进行了煤矸图像采集实验,建立了煤矸灰度子图像数据库,对数据库中的子图像的灰度、纹理特征进行了提取,通过定义归一化特征差异指数以及基于支持向量机(SVM)对实验数据进行了分析与讨论.结果表明:在同一照度下,煤和矸石在灰度及纹理特征上存在差异,且随着照度的改变,煤和矸石的特征也发生变化,同时两者的变化规律存在显著差异.基于不同特征的SVM分类器的识别正确率不同,照度的变化也会对分类器的识别正确率产生影响;当考虑照度因素后,分类器的识别正确率最大增加了13.31％,此外基于多特征多照度融合的SVM分类器性能较好,识别正...

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Published in煤炭学报 Vol. 43; no. 11; pp. 3051 - 3061
Main Authors 王家臣, 李良晖, 杨胜利
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国矿业大学深部岩土力学与地下工程国家重点实验室,江苏徐州221008 01.11.2018
放顶煤开采煤炭行业工程研究中心,北京100083%中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京100083
放顶煤开采煤炭行业工程研究中心,北京100083
中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京100083
Subjects
灰度特征
照度
支持向量机
纹理特征
煤矸图像
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ISSN0253-9993
DOI10.13225/j.cnki.jccs.2018.0866

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Summary:TD823; 研究煤和矸石在不同照度下的响应特性,设计了差异照度煤矸图像采集系统,进行了煤矸图像采集实验,建立了煤矸灰度子图像数据库,对数据库中的子图像的灰度、纹理特征进行了提取,通过定义归一化特征差异指数以及基于支持向量机(SVM)对实验数据进行了分析与讨论.结果表明:在同一照度下,煤和矸石在灰度及纹理特征上存在差异,且随着照度的改变,煤和矸石的特征也发生变化,同时两者的变化规律存在显著差异.基于不同特征的SVM分类器的识别正确率不同,照度的变化也会对分类器的识别正确率产生影响;当考虑照度因素后,分类器的识别正确率最大增加了13.31％,此外基于多特征多照度融合的SVM分类器性能较好,识别正确率为98.39％.
ISSN:0253-9993
DOI:10.13225/j.cnki.jccs.2018.0866