基于压缩开关候选集合的分布鲁棒配电网重构方法

在大规模多时刻配电网重构(distribution network reconfiguration,DNR)问题中,大量待优化的开关严重降低了配电网重构的求解效率.针对此问题,提出了一种压缩开关候选集合的分布鲁棒配电网重构模型,该模型分为 2 个阶段,第 1 阶段以最小化系统有功网损为目标函数,使用最优匹配回路流法压缩开关候选集合,第 2 阶段以最小化取电成本和开关动作成本之和为目标函数,并构建以电源点容量为限值的机会约束,采用基于Wasserstein球的分布鲁棒方法处理分布式电源的不确定性,利用对偶转换方法对目标函数中的最坏情况期望和机会约束进行确定性转换,将模型转化为一个混合整数二阶锥规...

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Published in中国电力 Vol. 57; no. 10; pp. 12 - 35
Main Authors 杜浩程, 李世龙, 巨云涛, 张晋奇
Format Magazine Article
LanguageChinese
Published 中国农业大学信息与电气工程学院,北京 100083%电力物联网四川省重点实验室,四川成都 610095 28.10.2024
国网四川省电力公司电力科学研究院,四川成都 610095%北方工业大学电气与控制工程学院,北京 100144%山西省能源互联网研究院,山西太原 030000
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ISSN1004-9649
DOI10.11930/j.issn.1004-9649.202403022

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Summary:在大规模多时刻配电网重构(distribution network reconfiguration,DNR)问题中,大量待优化的开关严重降低了配电网重构的求解效率.针对此问题,提出了一种压缩开关候选集合的分布鲁棒配电网重构模型,该模型分为 2 个阶段,第 1 阶段以最小化系统有功网损为目标函数,使用最优匹配回路流法压缩开关候选集合,第 2 阶段以最小化取电成本和开关动作成本之和为目标函数,并构建以电源点容量为限值的机会约束,采用基于Wasserstein球的分布鲁棒方法处理分布式电源的不确定性,利用对偶转换方法对目标函数中的最坏情况期望和机会约束进行确定性转换,将模型转化为一个混合整数二阶锥规划问题.最后,对33 节点和辽宁盘锦 45 节点系统进行了数值实验,证明了所提模型能够有效提升计算效率,与鲁棒模型和随机规划模型相比,决策者可以通过改变样本数量和置信度来调整模型的经济性和保守性.
ISSN:1004-9649
DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202403022