室内超密集网络中基于干扰图的自适应干扰协调方法

TN929.5; 针对超密集网络的室内场景,提出了一种基于干扰图的自适应干扰协调方法.该方法以最大化系统吞吐量为目标,首先将系统中的干扰关系建模为干扰图,并利用迭代着色算法确定各小小区基站的可用资源;然后,由小小区基站采用优化吞吐量的资源分配算法将资源分配给各用户.所提方法能够根据网络拓扑结构及信道条件自适应地选择资源分配策略,从而降低系统内干扰.仿真结果表明,相比于现有方法,所提方法通过较小的额外信令开销,在明显提升吞吐量性能的同时有效地降低了系统中断概率....

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Published in通信学报 Vol. 40; no. 9; pp. 15 - 23
Main Authors 吴宣利, 谢子怡, 吴玮
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 哈尔滨工业大学通信技术研究所,黑龙江哈尔滨,150080 25.09.2019
Subjects
干扰协调
室内超密集网络
迭代着色算法
干扰图
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ISSN1000-436X
DOI10.11959/j.issn.1000-436x.2019136

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Summary:TN929.5; 针对超密集网络的室内场景,提出了一种基于干扰图的自适应干扰协调方法.该方法以最大化系统吞吐量为目标,首先将系统中的干扰关系建模为干扰图,并利用迭代着色算法确定各小小区基站的可用资源;然后,由小小区基站采用优化吞吐量的资源分配算法将资源分配给各用户.所提方法能够根据网络拓扑结构及信道条件自适应地选择资源分配策略,从而降低系统内干扰.仿真结果表明,相比于现有方法,所提方法通过较小的额外信令开销,在明显提升吞吐量性能的同时有效地降低了系统中断概率.
ISSN:1000-436X
DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2019136