基于动态规划的光伏蓄冰空调预测控制

TB69%TU831.7+4; 光伏空调和蓄冰空调同属于绿色空调,两者均能起到缓解电网压力、节约空调运行费用的作用.本文将光伏空调与蓄冰空调结合,提出了一种含有充供(充冷同时供冷)工作模式的光伏蓄冰空调系统,构建了光伏蓄冰空调系统运行调度的非线性优化模型,并基于动态规划方法对优化问题进行了全局最优求解;根据光伏发电与建筑冷负荷的预测数据,进行了不同建筑冷负荷下的光伏蓄冰空调预测控制案例分析.结果 表明:在考虑光伏发电预测的情况下,光伏蓄冰空调系统的预测控制可将夜间的蓄冰能耗转移到日间,有效降低了系统的运行费用,并提高了系统的太阳能保证率、光伏消纳率和平均能效;当光伏售电价格降低时,预测控制下的...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in制冷学报 Vol. 41; no. 4; pp. 8 - 15
Main Authors 赵柏扬, 张雪芬, 李勇, 王如竹, 董明珠, 赵志刚
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 上海交通大学制冷与低温工程研究所 上海200240%空调设备及系统运行节能国家重点实验室 珠海517907 01.08.2020
珠海格力电器股份有限公司 珠海517907
Subjects
冰蓄冷
太阳能光伏
动态规划
运行费用
预测控制
Online AccessGet full text
ISSN0253-4339
DOI10.3969/j.issn.0253-4339.2020.04.008

Cover

More Information
Summary:TB69%TU831.7+4; 光伏空调和蓄冰空调同属于绿色空调,两者均能起到缓解电网压力、节约空调运行费用的作用.本文将光伏空调与蓄冰空调结合,提出了一种含有充供(充冷同时供冷)工作模式的光伏蓄冰空调系统,构建了光伏蓄冰空调系统运行调度的非线性优化模型,并基于动态规划方法对优化问题进行了全局最优求解;根据光伏发电与建筑冷负荷的预测数据,进行了不同建筑冷负荷下的光伏蓄冰空调预测控制案例分析.结果 表明:在考虑光伏发电预测的情况下,光伏蓄冰空调系统的预测控制可将夜间的蓄冰能耗转移到日间,有效降低了系统的运行费用,并提高了系统的太阳能保证率、光伏消纳率和平均能效;当光伏售电价格降低时,预测控制下的光伏蓄冰空调系统可更充分利用光伏电能,系统的运行费用得到了更大幅度的降低.
ISSN:0253-4339
DOI:10.3969/j.issn.0253-4339.2020.04.008