综合时序光学和SAR数据的南方多云雨地区耕地种植强度提取

P237; 及时准确地获取耕地种植强度时空分布信息对于调整农业生产布局、制定粮食生产决策具有重要参考价值.目前种植强度提取研究大都利用光学数据和物候知识展开,然而在南方多云雨地区易缺失多季种植耕地的关键物候参数,具有与作物相似物候特点的易混植被难以剔除,像素级结果中椒盐噪声明显.因此,本文基于时序光学和SAR数据,提出一种综合光学物候参数、SAR时序特征及超像素优化的耕地种植强度提取方法.首先利用光学NDVI、LSWI时序曲线获取生长期数量和生长期长度,然后构建SAR时序特征识别早稻移栽灌水信号,最后利用空间上下文信息对种植强度提取结果进行超像素优化.利用2020-2021年洪湖市的时序Sen...

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Published in测绘学报 Vol. 53; no. 12; pp. 2361 - 2374
Main Authors 陈启浩, 李广潮, 曹文静, 刘修国
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院,湖北武汉 430074%中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院,湖北武汉 430074 2024
长江九江航道处,江西九江 332000
Subjects
时序光学
time-series optical
时序SAR
物候参数
种植强度
cropping intensity
phenological parameters
time-series SAR
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ISSN1001-1595
DOI10.11947/j.AGCS.2024.20230497

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Summary:P237; 及时准确地获取耕地种植强度时空分布信息对于调整农业生产布局、制定粮食生产决策具有重要参考价值.目前种植强度提取研究大都利用光学数据和物候知识展开,然而在南方多云雨地区易缺失多季种植耕地的关键物候参数,具有与作物相似物候特点的易混植被难以剔除,像素级结果中椒盐噪声明显.因此,本文基于时序光学和SAR数据,提出一种综合光学物候参数、SAR时序特征及超像素优化的耕地种植强度提取方法.首先利用光学NDVI、LSWI时序曲线获取生长期数量和生长期长度,然后构建SAR时序特征识别早稻移栽灌水信号,最后利用空间上下文信息对种植强度提取结果进行超像素优化.利用2020-2021年洪湖市的时序Sentinel-1/2数据,验证了本文方法的有效性,总体精度和Kappa系数分别达92.02％和0.84.结果表明,引入生长期长度可以有效去除易混植被,SAR时序特征将易被错分的双季水稻正确分类,超像素优化使种植强度结果更加准确和完整,本文方法在多云雨种植制度复杂区域能够获取准确的种植强度分布信息.
ISSN:1001-1595
DOI:10.11947/j.AGCS.2024.20230497