基于分布式压缩感知的高分宽幅SAR动目标成像技术
TN951; 高分宽幅SAR动目标成像对目标跟踪具有重要的意义,常规天基多通道SAR技术要实现高分宽幅动目标成像需要通道数量巨大,系统复杂度过高,而且图像在方位向存在成对回波,形成虚警.针对上述问题,该文提出了一种基于分布式压缩感知的高分宽幅SAR动目标成像技术,在通道数量较大时,通道数量相比常规高分宽幅动目标成像构型通道数量约降低1倍,利用动目标稀疏特性和杂波背景非稀疏特性构建分布式压缩感知观测模型,采用先方位1维分布式压缩感知重建再距离方位2维分布式压缩感知重建,实现杂波背景和稀疏动目标的重建,并抑制多通道SAR动目标成像中的成对回波.结合RADAR-SAT数据的仿真试验结果验证了该技术的...
Saved in:
| Published in | 雷达学报 Vol. 9; no. 1; pp. 166 - 173 |
|---|---|
| Main Authors | , , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
微波成像技术重点实验室 北京 100190%中国科学院国家授时中心 西安 710600
01.02.2020
中国科学院大学 北京 100049%中国科学院空天信息创新研究院 北京 100094 微波成像技术重点实验室 北京 100190 中国科学院空天信息创新研究院 北京 100094 |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 2095-283X |
| DOI | 10.12000/JR19060 |
Cover
| Summary: | TN951; 高分宽幅SAR动目标成像对目标跟踪具有重要的意义,常规天基多通道SAR技术要实现高分宽幅动目标成像需要通道数量巨大,系统复杂度过高,而且图像在方位向存在成对回波,形成虚警.针对上述问题,该文提出了一种基于分布式压缩感知的高分宽幅SAR动目标成像技术,在通道数量较大时,通道数量相比常规高分宽幅动目标成像构型通道数量约降低1倍,利用动目标稀疏特性和杂波背景非稀疏特性构建分布式压缩感知观测模型,采用先方位1维分布式压缩感知重建再距离方位2维分布式压缩感知重建,实现杂波背景和稀疏动目标的重建,并抑制多通道SAR动目标成像中的成对回波.结合RADAR-SAT数据的仿真试验结果验证了该技术的有效性. |
|---|---|
| ISSN: | 2095-283X |
| DOI: | 10.12000/JR19060 |