基于波形互相关的煤岩声发射事件自动识别模型

TD313; 为了对煤岩破裂产生的大量声发射事件进行快速高效的自动识别,研究提出了一种基于长短时窗法(STA/LTA)的自适应滑动时窗更新方法(SSSw);根据煤岩破裂声发射波形相似性特征,在不断更新的自适应滑动时窗内构建了波形互相关函数,并采用加权最小二乘迭代算法对各通道波形进行时差校正;在时差校正的基础上,构建了声发射波形相似系数求解方程;综合上述研究,最终建立了基于波形互相关的煤岩声发射事件自动识别模型(WCCADM),WCCADM综合了各通道间有效声发射事件和噪声波形振幅、持续时间的相似性和差异性特征对煤岩破裂声发射事件进行自动识别.石灰岩胀裂声发射实验数据验证分析结果表明:SSSW可...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in煤炭学报 Vol. 43; no. 7; pp. 1893 - 1901
Main Authors 李楠, 张新, 黄炳香, 谭玉阳
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室,江苏徐州221116 01.07.2018
中国矿业大学矿业工程学院,江苏徐州221116
四川煤矿安全监察局安全技术中心,四川成都610045%中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室,江苏徐州221116
中国矿业大学矿业工程学院,江苏徐州221116%中国科学技术大学地球和空间科学学院,安徽合肥,230000
Subjects
相似性系数
互相关函数
自动识别模型
煤岩声发射
时窗更新与选取
Online AccessGet full text
ISSN0253-9993
DOI10.13225/j.cnki.jccs.2017.0754

Cover

More Information
Summary:TD313; 为了对煤岩破裂产生的大量声发射事件进行快速高效的自动识别,研究提出了一种基于长短时窗法(STA/LTA)的自适应滑动时窗更新方法(SSSw);根据煤岩破裂声发射波形相似性特征,在不断更新的自适应滑动时窗内构建了波形互相关函数,并采用加权最小二乘迭代算法对各通道波形进行时差校正;在时差校正的基础上,构建了声发射波形相似系数求解方程;综合上述研究,最终建立了基于波形互相关的煤岩声发射事件自动识别模型(WCCADM),WCCADM综合了各通道间有效声发射事件和噪声波形振幅、持续时间的相似性和差异性特征对煤岩破裂声发射事件进行自动识别.石灰岩胀裂声发射实验数据验证分析结果表明:SSSW可以根据煤岩破裂声发射事件发生时间间隔及波形持续时间不同的特征自适应地对滑动时窗长度进行调整更新;在自适应滑动时窗内,基于波形互相关函数、时差校正和相似系数方程得到各通道间波形的相似系数,通过设定合理的相似系数阈值能够对煤岩破裂诱发的大量声发射事件进行高效准确的自动识别.
ISSN:0253-9993
DOI:10.13225/j.cnki.jccs.2017.0754