基于组合赋权TOPSIS的智能UUV目标识别与反对抗效能评估

TJ630.34%U674; 随着水声对抗作战环境日益复杂,未来水下作战的重点主要是智能水下无人系统的对抗与反对抗,研究智能无人水下航行器(UUV)目标识别与反对抗能力对提高智能水下无人系统的整体作战效能具有重要意义.为了评估智能UUV目标识别与反对抗效能,文中分析了影响系统效能的主要因素,建立了系统效能指标体系,并给出了评估模型;运用主客观相结合的组合赋权方法确定指标体系的权重,采用改进的逼近理想点法对智能UUV目标识别与反对抗效能进行评估,评估结论可为UUV目标识别与反对抗系统设计与优化提供参考....

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Published in水下无人系统学报 Vol. 32; no. 5; pp. 779 - 786
Main Authors 王旭, 李金明, 毛昭勇, 丁文俊
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 浙江西安交通大学研究院,浙江 杭州,311215 01.10.2024
无人机技术集成攻关大平台,陕西 西安,710072%西北工业大学 无人系统技术研究院,陕西 西安,710072
无人飞行器技术全国重点实验室,陕西 西安,710072
西北工业大学 航海学院,陕西 西安,710072%中国船舶集团有限公司 第七〇五研究所,陕西 西安,710077%西北工业大学 无人系统技术研究院,陕西 西安,710072
无人机技术集成攻关大平台,陕西 西安,710072
Subjects
组合赋权
effectiveness evaluation
weighting combination
intelligent unmanned undersea vehicle
智能无人水下航行器
counter-contermeasure
逼近理想点法
目标识别
反对抗
technique for order preference by similarity to ideal solution
效能评估
target recognition
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ISSN2096-3920
DOI10.11993/j.issn.2096-3920.2023-0094

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Summary:TJ630.34%U674; 随着水声对抗作战环境日益复杂,未来水下作战的重点主要是智能水下无人系统的对抗与反对抗,研究智能无人水下航行器(UUV)目标识别与反对抗能力对提高智能水下无人系统的整体作战效能具有重要意义.为了评估智能UUV目标识别与反对抗效能,文中分析了影响系统效能的主要因素,建立了系统效能指标体系,并给出了评估模型;运用主客观相结合的组合赋权方法确定指标体系的权重,采用改进的逼近理想点法对智能UUV目标识别与反对抗效能进行评估,评估结论可为UUV目标识别与反对抗系统设计与优化提供参考.
ISSN:2096-3920
DOI:10.11993/j.issn.2096-3920.2023-0094