基于BKA-GBRT与MOSPO的铝/铜激光焊接参数多目标优化

TG456.7; 针对铝和铜在化学和物理性能上的差异,导致在焊接过程中接头会出现许多缺陷,极大影响了接头性能的问题,文中将FeCoNiCrTi高熵合金粉末作为填充材料,提出使用一种结合黑翅鸢优化算法(black-winged kite algorithm,BKA)优化的梯度提升回归树(gradient boosting regression tree,GBRT)模型与多目标随机绘画优化算法(multi-objective stochastic paint optimizer,MOSPO)结合的方法优化激光焊接参数.结果表明,在激光功率 677.2 W,焊接速度 639.3 mm/min,离焦量...

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Published in焊接学报 Vol. 45; no. 11; pp. 140 - 144
Main Authors 尹驰, 郭永环, 范希营, 朱志伟, 宋昊轩, 张亮
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 江苏师范大学,机电工程学院,徐州,221116%厦门理工学院,材料科学与工程学院,厦门,361024 01.11.2024
Subjects
异种金属焊接
多目标参数优化
high-entropy alloys
multi-objective parameter optimization
dissimilar metal welding
optimization algorithms
优化算法
GBRT模型
GBRT model
高熵合金
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ISSN0253-360X
DOI10.12073/j.hjxb.20240721002

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Summary:TG456.7; 针对铝和铜在化学和物理性能上的差异,导致在焊接过程中接头会出现许多缺陷,极大影响了接头性能的问题,文中将FeCoNiCrTi高熵合金粉末作为填充材料,提出使用一种结合黑翅鸢优化算法(black-winged kite algorithm,BKA)优化的梯度提升回归树(gradient boosting regression tree,GBRT)模型与多目标随机绘画优化算法(multi-objective stochastic paint optimizer,MOSPO)结合的方法优化激光焊接参数.结果表明,在激光功率 677.2 W,焊接速度 639.3 mm/min,离焦量2.75 mm,高熵合金添加量 0.05 g的条件下,优化目标达到最优水平,焊接件的翘曲变形量减小了 20.14%,焊接件可承受的最大拉力增大了49.72%,成本减少了10.90%.
ISSN:0253-360X
DOI:10.12073/j.hjxb.20240721002