基于主成分分析的细支卷烟物理质量评价方法
TS452; 为更好地评价细支卷烟物理质量,采用相关性分析和主成分分析方法,分析了200批次细支卷烟的单支质量、吸阻、硬度、通风率、端部落丝率、空头率等质量指标,建立了细支卷烟物理质量综合分析评价方法.结果表明:①通过主成分分析共提取了3个主成分(PC1:32.301%、PC2:30.623%、PC3:13.774%),其方差累积贡献率为76.699%,其中PC1反映指标的偏差率,PC2反映指标的变异系数,PC3反映端部落丝率和空头率;②建立了卷烟物理质量评价模型,将卷烟物理质量评价得分划为优、良、中、差4类档次;③通过模型的应用评价,其中样品8#得分最高为93.02,质量档次为优,样品15#...
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Published in | 烟草科技 Vol. 56; no. 8; pp. 86 - 92 |
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Main Authors | , , , , , , , , , |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
中国烟草总公司郑州烟草研究院,郑州高新技术产业开发区枫杨街2号 450001%中国烟草总公司郑州烟草研究院,郑州高新技术产业开发区枫杨街2号 450001%河南中烟工业有限责任公司技术中心,郑州市陇海东路79号 450000
01.08.2023
山东中烟工业有限责任公司青岛卷烟厂,山东省青岛市崂山区株洲路137号 266100 |
Subjects | |
Online Access | Get full text |
ISSN | 1002-0861 |
DOI | 10.16135/j.issn1002-0861.2023.0031 |
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Summary: | TS452; 为更好地评价细支卷烟物理质量,采用相关性分析和主成分分析方法,分析了200批次细支卷烟的单支质量、吸阻、硬度、通风率、端部落丝率、空头率等质量指标,建立了细支卷烟物理质量综合分析评价方法.结果表明:①通过主成分分析共提取了3个主成分(PC1:32.301%、PC2:30.623%、PC3:13.774%),其方差累积贡献率为76.699%,其中PC1反映指标的偏差率,PC2反映指标的变异系数,PC3反映端部落丝率和空头率;②建立了卷烟物理质量评价模型,将卷烟物理质量评价得分划为优、良、中、差4类档次;③通过模型的应用评价,其中样品8#得分最高为93.02,质量档次为优,样品15#得分最低为59.94,质量档次为差,根据各样品得分情况,能够直观反映和评价不同批次、机台、班组等的细支卷烟物理质量情况. |
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ISSN: | 1002-0861 |
DOI: | 10.16135/j.issn1002-0861.2023.0031 |