基于深度确定性策略梯度的星地融合网络可拆分任务卸载算法

TN92; 为解决低轨卫星网络中星地链路任务卸载时延长的问题,提出了一种基于深度确定性策略梯度(DDPG)的星地融合网络可拆分任务卸载算法.针对不同地区用户建立了星地融合网络的多接入边缘计算结构模型,通过应用多智能体DDPG算法,将系统总服务时延最小化的目标转化为智能体奖励收益最大化.在满足子任务卸载约束、服务时延约束等任务卸载约束条件下,优化用户任务拆分比例.仿真结果表明,所提算法在用户服务时延和受益用户数量等方面优于基线算法....

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Published in通信学报 Vol. 45; no. 10; pp. 116 - 128
Main Authors 宋晓勤, 吴志豪, 赖海光, 雷磊, 张莉涓, 吕丹阳, 郑成辉
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 南京航空航天大学电子信息工程学院,江苏 南京 210016 01.10.2024
东南大学移动通信全国重点实验室,江苏 南京 210096%南京航空航天大学电子信息工程学院,江苏 南京 210016%南京控维通信科技有限公司,江苏 南京 211135
Subjects
deep deterministic policy gradient
资源分配
resource allocation
深度确定性策略梯度
multi-access edge computing
星地融合网络
多接入边缘计算
satellite-ground integrated network
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ISSN1000-436X
DOI10.11959/j.issn.1000-436x.2024181

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Summary:TN92; 为解决低轨卫星网络中星地链路任务卸载时延长的问题,提出了一种基于深度确定性策略梯度(DDPG)的星地融合网络可拆分任务卸载算法.针对不同地区用户建立了星地融合网络的多接入边缘计算结构模型,通过应用多智能体DDPG算法,将系统总服务时延最小化的目标转化为智能体奖励收益最大化.在满足子任务卸载约束、服务时延约束等任务卸载约束条件下,优化用户任务拆分比例.仿真结果表明,所提算法在用户服务时延和受益用户数量等方面优于基线算法.
ISSN:1000-436X
DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2024181