引入曲面变分实现点云法矢一致性调整

P237; 针对现有法矢一致性调整算法效率不高、准确度低的问题,引入曲面变分改善该类算法的性能.首先通过主成分分析法估算点云的法矢和曲面变分,然后用曲面变分区分平缓点与非平缓点.调整法矢时,采用缩小待调整法矢的搜索范围到k-邻域内和增加每次搜索时法矢传播个数的策略来提高效率;采用约束法矢传播方向的方法保证准确性.试验结果表明,该算法在平缓区域、尖锐特征区域和高曲率区域均能得到正确的法矢调整结果,且算法效率较已有方法更高....

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Published inCe hui xue bao Vol. 47; no. 2; pp. 275 - 280
Main Authors 何华, 李宗春, 闫荣鑫, 杨再华, 阮焕立, 付永健
Format Journal Article
LanguageChinese
English
Published Beijing Surveying and Mapping Press 01.02.2018
信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州,450001%北京卫星环境工程研究所,北京,100094
Subjects
Algorithms
Principal components analysis
Variation
曲面变分
主成分分析
consistent normal vector adjustment
k-邻域
点云
法矢一致性调整
point cloud
surface variation
principal component analysis
k-nearest neighbors
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ISSN1001-1595
1001-1595
DOI10.11947/j.AGCS.2018.20170494

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Summary:P237; 针对现有法矢一致性调整算法效率不高、准确度低的问题,引入曲面变分改善该类算法的性能.首先通过主成分分析法估算点云的法矢和曲面变分,然后用曲面变分区分平缓点与非平缓点.调整法矢时,采用缩小待调整法矢的搜索范围到k-邻域内和增加每次搜索时法矢传播个数的策略来提高效率;采用约束法矢传播方向的方法保证准确性.试验结果表明,该算法在平缓区域、尖锐特征区域和高曲率区域均能得到正确的法矢调整结果,且算法效率较已有方法更高.
Bibliography:ObjectType-Article-1
SourceType-Scholarly Journals-1
ObjectType-Feature-2
content type line 14
ISSN:1001-1595
1001-1595
DOI:10.11947/j.AGCS.2018.20170494