联合InSAR与无人机航测的白鹤滩库区蓄水前地灾隐患广域识别

• Published in: Ce hui xue bao Vol. 51; no. 10; pp. 2069 - 2082
• Main Authors: 戴可人, 沈月, 吴明堂, 冯文凯, 董秀军, 卓冠晨, 易小宇
• Format: Journal Article
• Language: Chinese; English
• Published: Beijing Surveying and Mapping Press 01.10.2022; 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,成都610059; 成都理工大学地球科学学院,成都610059%浙江华东建设工程有限公司,杭州310014%成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,成都610059
• Subjects: Active satellites; Aerial photography; Aerial surveys; Disasters; Displacement; Geological hazards; Geological surveys; Geology; Impoundments; Interferometric synthetic aperture radar; Interferometry; Landslides; Landslides & mudslides; Mountain regions; Polls & surveys; Remote sensing; Satellite imagery; Strategy; Surveys; Three dimensional models; Unmanned aerial vehicles; China; 时序InSAR; 地灾隐患识别; 无人机航测; 白鹤滩水电站
• ISSN: 1001-1595; 1001-1595
• DOI: 10.11947/j.AGCS.2022.20220305

白鹤滩水电站位于我国西南高陡山区, 是我国实施“西电东送”的国家重大工程之一。水库两岸是地质灾害高易发区, 传统的地质灾害调查手段存在工作效率低、危险性高、无法覆盖高位隐患点等弊端。联合星载合成孔径雷达干涉测量技术(InSAR)与无人机航测技术应用于广域地灾隐患探测对于库区地灾隐患广域识别、掌握其分布规律及辅助后续重点防治具有重要意义。本文基于142景Sentinel-1卫星升降轨影像, 采用时间序列InSAR技术对白鹤滩库区重点库岸段蓄水前两岸活动性坡体进行探测, 同时利用无人机航测技术对其进行了野外验证与辅助分析, 根据航片生成的数字高程模型(DEM)、数字正射影像图(DOM)、三维模型等航摄数字产品, 结合形变与地形地貌特征, 确定了32处地灾隐患点。并结合隐患点的形变量级、形变面积、是否涉水、是否具有明确威胁对象等因素给出了防治建议, 建立了全面而准确的蓄水前地灾隐患灾害库。最后基于此案例对两种技术优势特长、适用范围以及如何高效联合应用进行了总结。本文揭示了两种技术在广域地灾隐患识别时的结合应用, 无人机航测不仅能对InSAR技术探测到的形变区进行验证, 同时InSAR也可以指导重点航测区域, 提高航测飞行效率。通过结合两项技术提供的实时与历史信息、形变与地质信息可实现综合研判, 形成基于空天遥感技术的高效库岸地质灾害综合遥感识别方法。