地理要素类别语义相似度动态加权计算方法

• Published in: Ce hui xue bao Vol. 52; no. 5; pp. 843 - 851
• Main Authors: 谭永滨, 高玲玲, 李霖, 程朋根, 王红, 李小龙, 陈诚
• Format: Journal Article
• Language: Chinese; English
• Published: Beijing Surveying and Mapping Press 20.05.2023; 东华理工大学测绘工程学院,江西南昌330013%东华理工大学测绘工程学院,江西南昌330013%武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉430072; 武汉大学地球空间信息技术协同创新中心,湖北武汉430072%湖北大学资源环境学院,湖北武汉430062; 东华理工大学中核三维地理信息工程技术研究中心,江西南昌330013; 东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室,江西南昌330013
• Subjects: Algorithms; Categories; Heterogeneity; Mathematical models; Property values; Real estate; Semantics; Similarity; 词频-逆向文件频率; 语义相似度; 动态权重; 地理要素类别
• ISSN: 1001-1595; 1001-1595
• DOI: 10.11947/j.AGCS.2023.20220330

语义相似度计算是解决地理要素类别语义异质问题的关键技术，在地理数据共享与交换应用中起着重要的作用。本文面向基础地理信息领域，针对相同特征属性在不同地理要素类别语义中存在重要性差异的特点，提出了一种基于动态权重的地理要素类别语义相似度算法。本文算法引入词频-逆向文件频率，利用属性值的特殊性，计算特征属性的动态权重，根据不同类型的特征属性提出相应的相似度算法，重点分析多值复杂型属性值的分解及相似度算法，得到地理要素类别间的相似度。最后，从基础地理要素类别中选择200组样本对计算语义相似度，并与其他4种相似度算法进行对比分析。试验结果表明，本文算法能够有效地反映特征属性的重要性差异，获得更准确合理的地理要素类别的语义相似度。