青藏高原区域水储量变化的GRACE RL06和TRMM联合反演

P228; 近10年来,独立成分分析(ICA)逐渐被引入地球时变重力场的成分提取中.ICA因其提取成分的独立性,解决了运用主成分分析(PCA)时各提取成分仅互不相关的这一关键性问题.基于负熵的F a stI CA算法是常见的I CA方法,该算法的收敛较梯度算法快,且负熵的稳健性较峭度更好.本文采用上述算法,旨在探寻青藏高原区域水储量成分与降水成分之间的联系.研究表明,青藏高原的水储量变化较降水存在着7个月的延迟效应,显示出除季节性冻土与冰川的冻融和季风气候所带来降水贡献之外,还客观存在着因区域内水交换造成的延迟.结合特征信号来看,青海中部、西藏西部与西藏中东部之间的年均水储量变化刚好相反,在全...

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Published inCe hui xue bao Vol. 49; no. 10; pp. 1285 - 1294
Main Authors 秦毅坤, 王泽根, 范东明
Format Journal Article
LanguageChinese
English
Published Beijing Surveying and Mapping Press 01.10.2020
西南石油大学土木工程与测绘学院,四川成都610500%西南石油大学土木工程与测绘学院,四川成都610500
西南石油大学地球科学与技术学院,四川成都610500%西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都611756
Subjects
Algorithms
Climate
Climate change
Entropy
Feasibility studies
Frozen ground
Glaciers
Global warming
GRACE (experiment)
Gravitational fields
Independent component analysis
Plate tectonics
Plateaus
Precipitation
Principal components analysis
Reserves
Water exchange
Water storage
Tibet
Tibetan Plateau
TRMM
FastICA算法
青藏高原
GRACE
水储量变化
负熵
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ISSN1001-1595
1001-1595
DOI10.11947/j.AGCS.2020.20200026

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Summary:P228; 近10年来,独立成分分析(ICA)逐渐被引入地球时变重力场的成分提取中.ICA因其提取成分的独立性,解决了运用主成分分析(PCA)时各提取成分仅互不相关的这一关键性问题.基于负熵的F a stI CA算法是常见的I CA方法,该算法的收敛较梯度算法快,且负熵的稳健性较峭度更好.本文采用上述算法,旨在探寻青藏高原区域水储量成分与降水成分之间的联系.研究表明,青藏高原的水储量变化较降水存在着7个月的延迟效应,显示出除季节性冻土与冰川的冻融和季风气候所带来降水贡献之外,还客观存在着因区域内水交换造成的延迟.结合特征信号来看,青海中部、西藏西部与西藏中东部之间的年均水储量变化刚好相反,在全球变暖所导致的冻土与冰川加速消融的大背景下,因气候与内外流区的不同造成区域水储量变化的差异性,此外上述区域的水储量变化也因青藏高原南北板块构造的不同而体现出差异性.研究证明了在大尺度范围内运用F a stI CA算法分析区域水储量成分及其相关因素变化的可行性.
Bibliography:ObjectType-Article-1
SourceType-Scholarly Journals-1
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content type line 14
ISSN:1001-1595
1001-1595
DOI:10.11947/j.AGCS.2020.20200026