GNSS模糊度解算的附加缩放因子的CLAMBDA方法

针对弱GNSS模型下, 约束LAMBDA(CLAMBDA)算法初始搜索空间过大, 导致模糊度解算效率低下的问题, 本文提出了基于缩放因子自适应调整搜索空间的ASS算法, 并讨论了采用上下边界分别设置初始空间对ASS算法的影响。通过两组实测算例对ASS算法解算性能进行了试验验证。结果表明, ASS算法采用缩放因子可以有效地调整搜索空间, 提高搜索效率; 基于下边界设置初始空间可以进一步提高ASS算法的解算性能。...

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Published inCe hui xue bao Vol. 51; no. 11; pp. 2273 - 2284
Main Authors 卢立果, 马立烨, 刘万科, 吴汤婷, 胡伟建
Format Journal Article
LanguageChinese
English
Published Beijing Surveying and Mapping Press 01.11.2022
广西空间信息与测绘重点实验室(桂林理工大学),广西 桂林 541006%武汉大学卫星导航定位技术研究中心,湖北 武汉 430079%武汉大学测绘学院,湖北 武汉 430079%东华理工大学测绘工程学院,江西 南昌 330013
东华理工大学测绘工程学院,江西 南昌 330013
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ISSN1001-1595
1001-1595
DOI10.11947/j.AGCS.2022.20210185

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Summary:针对弱GNSS模型下, 约束LAMBDA(CLAMBDA)算法初始搜索空间过大, 导致模糊度解算效率低下的问题, 本文提出了基于缩放因子自适应调整搜索空间的ASS算法, 并讨论了采用上下边界分别设置初始空间对ASS算法的影响。通过两组实测算例对ASS算法解算性能进行了试验验证。结果表明, ASS算法采用缩放因子可以有效地调整搜索空间, 提高搜索效率; 基于下边界设置初始空间可以进一步提高ASS算法的解算性能。
Bibliography:ObjectType-Article-1
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content type line 14
ISSN:1001-1595
1001-1595
DOI:10.11947/j.AGCS.2022.20210185