基于地块的城市绿地灌溉用水需求估算及影响因素分析

• Published in: Guanʻgai paishui xuebao Vol. 43; no. 12; pp. 113 - 120
• Main Authors: XU, Xinyu, WU Tianjun, ZUO, Jin, SHI Jiening
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: Xinxiang City Chinese Academy of Agricultural Sciences (CAAS) Farmland Irrigation Research Institute Editorial Office of Journal of Irrigation and Drainage 01.12.2024; 长安大学理学院,西安 710064%长安大学土地工程学院,西安 710064%天津大学建筑学院,天津 300354
• Subjects: Air temperature; Bayesian analysis; Green infrastructure; Irrigation; Irrigation water; Mathematical models; Meteorological data; Moisture content; Open spaces; Regression analysis; Regression models; Remote sensing; Resource allocation; Root zone; Soil moisture; Soil temperature; Soil water; Surface temperature; Urban areas; Urban planning; Vegetation; Vegetation growth; Water balance; Water demand; Water management; Water resources; land parcel; 影响因素; influence factor; urban green space; 地块; irrigation water demand; 城市绿地; 灌溉用水需求
• ISSN: 1672-3317
• DOI: 10.13522/j.cnki.ggps.2024177

【目的】探析西北干旱区中小尺度城市绿地灌溉用水需求的时空变化特征，并分析其影响因素。【方法】根据气象数据、根区土壤湿度与地表遥感产品，将净灌溉用水量作为灌溉用水需求估算和影响因素分析的衡量指标，基于根区土壤水平衡原理，构建地块尺度的净灌溉用水量核算模型，并利用分位数随机森林和贝叶斯线性回归模型探讨灌溉用水需求的影响因素。【结果】2022年研究区绿地日平均净灌溉用水量介于0.45~0.85 mm，略低于实测值；在时间上，植被生长期间的灌溉用水需求更高；在空间上，植被更茂盛的绿地地块灌溉用水需求更高，呈显著的空间自相关性。【结论】灌溉用水需求的主要影响因素包括根区土壤湿度、地表温度、植被生长状况、日照时间、气温；气象参数和地表遥感产品分别解释了净灌溉用水量变化的61%和78%，灌溉用水需求受多方面因素的综合影响。基于地块的绿地灌溉用水需求估算和分析可为城市绿地水资源分配制度提供理论依据。