AI 추천서비스에 대한 소비자 만족: 신뢰와 몰입의 다중매개효과

본 연구는 AI 추천서비스에 대한 지각된 유용성과 유희성 및 이전의 AI 서비스 경험이 AI 추천서비스의 성과에 대한 긍정적 믿음으로서의 신뢰와 심리적 애착으로서의 몰입을 매개로 소비자 만족에 미치는 영향을 검증하는 것을 목적으로 한다. 패션 플랫폼 에이블리를 이용하는 20대, 30대 여성을 대상으로 온라인 설문조사를 시행하였고, 수집된 총 500부의 자료를 통계 분석하였다. 분석결과, 지각된 유용성과 유희성, 이전 경험이 신뢰와 몰입에 유의한 긍정적 영향을 미치며, 신뢰와 몰입은 소비자 만족에 유의한 긍정적 영향을 미치는 것으로...

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Published in한국콘텐츠학회 논문지, 24(5) Vol. 24; no. 5; pp. 113 - 123
Main Author 이진명(Jin-Myong Lee)
Format Journal Article
LanguageKorean
Published 한국콘텐츠학회 01.05.2024
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ISSN1598-4877
2508-6723
DOI10.5392/JKCA.2024.24.05.113

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Summary:본 연구는 AI 추천서비스에 대한 지각된 유용성과 유희성 및 이전의 AI 서비스 경험이 AI 추천서비스의 성과에 대한 긍정적 믿음으로서의 신뢰와 심리적 애착으로서의 몰입을 매개로 소비자 만족에 미치는 영향을 검증하는 것을 목적으로 한다. 패션 플랫폼 에이블리를 이용하는 20대, 30대 여성을 대상으로 온라인 설문조사를 시행하였고, 수집된 총 500부의 자료를 통계 분석하였다. 분석결과, 지각된 유용성과 유희성, 이전 경험이 신뢰와 몰입에 유의한 긍정적 영향을 미치며, 신뢰와 몰입은 소비자 만족에 유의한 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 신뢰와 몰입은 세 독립변수와 소비자 만족 간 관계를 유의하게 매개하였다. 본 연구는 AI 추천서비스에 대한 소비자 인식과 경험이 내적 반응을 거쳐 소비자 만족에 미치는 영향에 관한 구조적 관계를 검증함으로써 관련 연구를 확장하는데 기여하며, AI 추천서비스를 활용하는 사업자에게 소비자 만족 제고를 위한 실무적 시사점을 제공한다. This study aims to examine the impact of perceived usefulness and enjoyment of AI recommendation services and prior experience on consumer satisfaction through trust and immersion. An online survey was conducted targeting women in their 20s and 30s who use the fashion platform Ably, and a total of 500 data were statistically analyzed. As a result, perceived usefulness, enjoyment, and prior experience were found to have a significant positive effect on trust and immersion, and trust and immersion were found to have a significant positive effect on consumer satisfaction. Trust and immersion significantly mediated the relationship between independent variables and consumer satisfaction. This study contributes to expanding related research by verifying the structural relationship regarding the impact of consumer perception and experience of AI recommendation services on consumer satisfaction through internal reactions. Additionally, this study suggests strategies to improve consumer satisfaction to practitioners using AI recommendation services. KCI Citation Count: 0
ISSN:1598-4877
2508-6723
DOI:10.5392/JKCA.2024.24.05.113