서비스 패턴 마이닝을 위한 컨텍스트 온톨로지 및 트리거 규칙 설계

• Published in: 디지털콘텐츠학회논문지 Vol. 13; no. 3; pp. 291 - 299
• Main Author: 황정희(Jeong Hee Hwang)
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 한국디지털콘텐츠학회 2012
• Subjects: 컴퓨터학; Context-awareness; Active Mining; Context Ontology; Trigger Rule
• ISSN: 1598-2009; 2287-738X
• DOI: 10.9728/dcs.2012.13.3.291

유비쿼터스 컴퓨팅은 환경 및 사용자의 상황을 필요로 하는 곳에 센서 노드들을 부착해 환경 정보를 수집하여 사용자에게 적합한 서비스를 제공하는 기술이다. 수시로 변화하는 사용자의 환경과 상황에 따라 서비스 내용도 새롭게 갱신될 수 있는 지능적인 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 사용자의 위치와 행동에 따른 지능적인 서비스 제공을 위한 컨텍스트 온톨로지 설계, 그리고 사용자의 행동과 연관된 서비스 패턴을 지능적으로 마이닝 하기 위한 트리거 규칙 정의와 트리거 시스템의 통합 구조인 능동 마이닝 아키텍쳐를 제안한다. 제안된 시스템은 사용자의 시간에 따른 위치 및 객체와의 연관성을 고려하여 사용자의 행동과 서비스 패턴을 지능적으로 마이닝 하기 위한 기반이 된다. Ubiquitous computing is a technique to provide users with appropriate services, collecting the context information in somewhere by attached sensor. An intelligent system needs to automatically update services according to the user‘s various circumstances. To do this, in this paper, we propose a design of context ontology, trigger rule for mining service pattern related to users activity and an active mining architecture integrating trigger system. The proposed system is a framework for active mining user activity and service pattern by considering the relation between user context and object based on trigger system. KCI Citation Count: 2