소셜 데이터 분석을 통한 음원 흥행 예측 지표 연구

• Published in: 디지털콘텐츠학회논문지 Vol. 19; no. 6; pp. 1105 - 1114
• Main Authors: 김가연(Ga-Yeon Kim), 김명준(Myoung-Jun Kim)
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 한국디지털콘텐츠학회 2018
• Subjects: 컴퓨터학; 디지털 음악 콘텐츠; 소셜 데이터; Social Data; 음원차트; K-Pop; 흥행예측; Music Chart; Digital Music Contents; Prediction of Success
• ISSN: 1598-2009; 2287-738X
• DOI: 10.9728/dcs.2018.19.6.1105

최근 국내 음원 시장의 성장 속도가 두드러짐에 따라 음원 흥행 예측의 필요성이 커졌다. 본 논문에서는 인터넷 기사, SNS 등 소셜 데이터와 멜론 주간차트 진입 순위의 상관관계를 분석하여 음원 흥행의 예측 지표를 제안한다. 남자 가수와 여자 가수 각각에 대하여 총 10가지 항목의 소셜 데이터를 수집하였고, 군집 분석을 실시하였다. 이를 통해 남자 가수와 여자 가수 각각의 유의미한 음원 흥행 예측 지표를 발견하였다. The growth rate of the domestic digital music contents market has been remarkable recently. Accordingly, the necessity of prediction for chart success of digital music contents has grown. This paper proposes prediction indexes for chart success of digital music contents through analysis of correlation between social data such as Internet news, SNS and entry rankings in Melon’s weekly music charts. We collected a total of 10 social data items for each male and female artist, and executed cluster analysis. Through this, we found meaningful prediction indexes for chart success of digital music contents for each male and female artist. KCI Citation Count: 2