데이터 기반 경영을 위한 국가R&D API관리시스템의 운영 데이터 활용 가능성 탐색

• Published in: 한국콘텐츠학회 논문지, 20(4) Vol. 20; no. 4; pp. 14 - 24
• Main Authors: 나혜인(Hye-In Na), 이준영(Jun-Young Lee), 이병희(Byeong-Hee Lee), 최광남(Kwang-Nam Choi)
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 한국콘텐츠학회 2020
• Subjects: 학제간연구; 데이터 개방 · 공유; 운영 데이터 분석; 파라미터 표준화; D Information API Management System; National R& D정보 API관리시스템; Data-driven Management; 국가R& Sharing Data; Open & 데이터 기반 경영; Operational Data Analysis; Parameter Standardization; R&D API
• ISSN: 1598-4877; 2508-6723
• DOI: 10.5392/JKCA.2020.20.04.014

This paper aims to establish an efficient national R&D Application Programming Interface (API) management system for national R&D data-driven management and explore the possibility of using operational data according to the recent global data openness and sharing policy. In accordance with the trend of opening and sharing of national R&D data, we plan to improve management efficiency by analyzing operational data of the national R&D API service. For this purpose, we standardized the parameters for the national R&D APIs that were distributed separately by integrating the individual APIs to build a national R&D API management system. The results of this study revealed that the service call traffic of the national R&D API has shown 554.5% growth in the year as compared to the year 2015 when the measurement started. In addition, this paper also evaluations the possibility of using operational data through data preparation, analysis, and prediction based on service operations management data in the actual operation of national R&D integrated API management system. 본 논문은 최근 세계적인 데이터 개방·공유 정책에 따라 국가R&D 데이터 기반 경영을 위한 효율적인 국가R&D API(Application Programming Interface) 관리시스템 구축과 운영 데이터 활용 가능성 탐색을 목적으로 한다. 국가R&D 데이터 개방·공유 추세에 따라 국가R&D API 서비스의 운영 데이터 분석을 통해 경영효율화 방안을 마련한다. 이를 위해 기존에 개별적으로 배포하던 국가R&D API에 대해 파라미터를 표준화하고 개별 API들을 통합하여 국가R&통합API 관리시스템을 구축한다. 국가R&D API의 서비스 호출 트래픽을 보면 측정을 시작한 2015년 대비 2019년까지 554.5%의 큰 성장세를 이루고 있다. 이에 따라 본 논문은 국가R&D통합API 관리시스템의 실제 운영에 있어서 서비스 운영관리 데이터 기반의 데이터 준비, 분석, 예측을 통해 운영 데이터 활용 가능성을 탐색한다.