주의력 결핍 과잉 행동장애를 종점으로 하는 혈중 납의 벤치마크 용량 하한 도출: 두 동집단 자료의 병합

• Published in: Ŭngyong tʻonggye yŏnʼgu Vol. 31; no. 1; pp. 13 - 28
• Main Authors: 김시연, Si Yeon Kim, 하미나, Mina Ha, 권호장, Hojang Kwon, 김병수, Byung Soo Kim
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 한국통계학회 2018
• Subjects: attention deficit hyperactivity disorder; benchmark dose lower limit; blood lead level; linear mixed model; pooling the independent cohort data sets; 독립적인 동집단의 병합; 벤치마크 용량 하한; 선형혼합모형; 주의력 결핍 과잉행동 장애; 통계학; 혈중 납 농도; blood lead level; 독립적인 동집단의 병합; attention deficit hyperactivity disorder; benchmark dose lower limit; pooling the independent cohort data sets; 주의력 결핍 과잉행동 장애; 선형혼합모형; 혈중 납 농도; linear mixed model; 벤치마크 용량 하한
• ISSN: 1225-066X; 2383-5818

우리나라 환경부에서는 지난 2005년과 2006년, 매 2년마다 세 번에 걸친 추적 조사를 하여 두 개의 독립적인 자료를 구축하였고, 2010년에 두 자료를 병합하여 Children’s Health and Environmental Research (CHEER) 자료라 명명하였다. 본 연구는 CHEER 자료를 이용한 Kim 등 (Journal of the Korean Data and Information Science Society, 25, 987-998, 2014)과 Lee 등 (The Korean Journal of Applied Statistics, 29, 1295-1310, 2016)의 후속 연구로서, 두 동집단을 병합한 자료에서도 기존 연구에서 보고되었던 결과가 재현되는지 확인하고 ADHD를 종점으로 한 혈중 납 농도의 95% 신뢰 하한 (BMDL) 도출하였다. Lee 등 (2016)에서 제시한 벌점화 스플라인 모형을 이용하여 모든 년도의 ADHD 척도를 통일하였고, 경시적 자료의 특성과 아동의 나이에 대한 평균으로의 회귀 현상을 반영하여 임의 기울기 모형과 AR(1) 모형을 구축하였다. 두 모형을 바탕으로 혈중 납 농도의 벤치마크 용량하한을 공식과 모의실험을 이용하여 도출한 결과, 종전의 연구보다 작은 벤치마크 용량의 분산 값으로 인하여 벤치마크 용량 하한 값이 증가한다는 사실을 확인할 수 있었다. The ministry of Environment of Korea initiated two follow-up surveys in 2005 and 2006 to investigate environmental effect on children’s health. These two cohorts, referred to as the 2005 Cohort and 2006 Cohort, were followed up three times every two years. This data set was referred to as the Children’s Health and Environmental Research (CHEER) data set. This paper reproduces the existing research results of Kim et al. (Journal of the Korean Data and Information Science Society, 25, 987-998, 2014) and Lee et al. (The Korean Journal of Applied Statistics, 29, 1295-1310, 2016) and derive a benchmark dose lower limit (BMDL) for blood lead level for attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) after pooling two cohort data sets. The different ADHD rating scales were unified by applying the conversion formula proposed by Lee et al. (2016). The random effect model and AR(1) model were built to reflect the longitudinal characteristics and regression to the mean phenomenon. Based on these models the BMDLs for blood lead levels were derived using the BMDL formula and the simulation. We obtained a hight level of BMDLs when we pooled two independent cohort data sets.