歩行時の足底圧に着目した中高年転倒経験者の特徴評価
【目的】地面に唯一接している足底部はヒトの移動動作や姿勢制御を支持する役割を担っていることから,本研究では,歩行時足底圧の時系列データに着目し,転倒経験者と非転倒経験者における特徴を明らかにすることを目的とした。【方法】転倒は女性に多く発生することから,女性30 名(転倒歴22 名:59.64 ± 8.89 歳,転倒歴あり8 名:61.88 ± 8.29 歳)を対象に足底圧計測装置F-scan Ⅱシステムを用いて10m の歩行計測を実施した。まず計測により得られた足底圧データの平均と偏差のデータを求めた。次に,時間正規化された足底圧値から構成された300 × 357(5 試行× 2(左右足デー...
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Published in | 日本転倒予防学会誌 Vol. 5; no. 3; pp. 43 - 53 |
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Main Authors | , , , |
Format | Journal Article |
Language | Japanese |
Published |
日本転倒予防学会
10.03.2019
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Subjects | |
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ISSN | 2188-5702 2188-5710 |
DOI | 10.11335/tentouyobou.5.3_43 |
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Abstract | 【目的】地面に唯一接している足底部はヒトの移動動作や姿勢制御を支持する役割を担っていることから,本研究では,歩行時足底圧の時系列データに着目し,転倒経験者と非転倒経験者における特徴を明らかにすることを目的とした。【方法】転倒は女性に多く発生することから,女性30 名(転倒歴22 名:59.64 ± 8.89 歳,転倒歴あり8 名:61.88 ± 8.29 歳)を対象に足底圧計測装置F-scan Ⅱシステムを用いて10m の歩行計測を実施した。まず計測により得られた足底圧データの平均と偏差のデータを求めた。次に,時間正規化された足底圧値から構成された300 × 357(5 試行× 2(左右足データ)× 30 名,足底部7 領域× 51 点)の行列データセットを主成分分析にかけ,出力された第1 から第36 主成分までの各主成分得点について,転倒経験を要因としたt 検定で有意差検定を行った。さらに,主成分得点と参加者の基本情報,歩行の時間空間パラメータ,最大足底圧との相関係数を求め,足底圧の変位特徴の理解に用いた。加えて,対象群ごとの足底圧データの特徴を把握するために得られた主成分に関連する足底圧波形の再構築を行った。【結果】足底圧の平均と偏差を求めた結果では,平均値に群間の大きな差は見られなかったが,偏差においては立脚後期の前足部足底圧に差が見られた。さらに,主成分分析の結果,第1 ,8 ,10 主成分に転倒経験の主効果が示された(p < 0.05)。これらの主成分得点と他の評価パラメータとの相関関係の結果と,得られた主成分に関連する再構築波形の比較により,転倒経験者では非転倒経験者よりも立脚期中の踵とつま先の位置の足圧値が低値となること,反対に高値を示す足底箇所が見られた。また,足底圧波形全体の形状においてもデータの出力傾向が異なり,出力ピーク位置のずれなどの変動差が見られた。【結論】本研究の結果から,主成分分析を用いることにより足底圧のピーク値や平均値などの単一的な評価パラメータだけではなく全体的な波形の評価ができ,歩行中の足の接地戦略の違いから転倒経験者と非転倒経験者の歩行時足底圧変化の特徴差を示していることがわかった。上記の主成分の観点から,歩行時の足底圧特徴を検知することにより,転倒経験を持つ者に近い対象者を抽出できる可能性が示唆された。 |
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AbstractList | 【目的】地面に唯一接している足底部はヒトの移動動作や姿勢制御を支持する役割を担っていることから,本研究では,歩行時足底圧の時系列データに着目し,転倒経験者と非転倒経験者における特徴を明らかにすることを目的とした。【方法】転倒は女性に多く発生することから,女性30 名(転倒歴22 名:59.64 ± 8.89 歳,転倒歴あり8 名:61.88 ± 8.29 歳)を対象に足底圧計測装置F-scan Ⅱシステムを用いて10m の歩行計測を実施した。まず計測により得られた足底圧データの平均と偏差のデータを求めた。次に,時間正規化された足底圧値から構成された300 × 357(5 試行× 2(左右足データ)× 30 名,足底部7 領域× 51 点)の行列データセットを主成分分析にかけ,出力された第1 から第36 主成分までの各主成分得点について,転倒経験を要因としたt 検定で有意差検定を行った。さらに,主成分得点と参加者の基本情報,歩行の時間空間パラメータ,最大足底圧との相関係数を求め,足底圧の変位特徴の理解に用いた。加えて,対象群ごとの足底圧データの特徴を把握するために得られた主成分に関連する足底圧波形の再構築を行った。【結果】足底圧の平均と偏差を求めた結果では,平均値に群間の大きな差は見られなかったが,偏差においては立脚後期の前足部足底圧に差が見られた。さらに,主成分分析の結果,第1 ,8 ,10 主成分に転倒経験の主効果が示された(p < 0.05)。これらの主成分得点と他の評価パラメータとの相関関係の結果と,得られた主成分に関連する再構築波形の比較により,転倒経験者では非転倒経験者よりも立脚期中の踵とつま先の位置の足圧値が低値となること,反対に高値を示す足底箇所が見られた。また,足底圧波形全体の形状においてもデータの出力傾向が異なり,出力ピーク位置のずれなどの変動差が見られた。【結論】本研究の結果から,主成分分析を用いることにより足底圧のピーク値や平均値などの単一的な評価パラメータだけではなく全体的な波形の評価ができ,歩行中の足の接地戦略の違いから転倒経験者と非転倒経験者の歩行時足底圧変化の特徴差を示していることがわかった。上記の主成分の観点から,歩行時の足底圧特徴を検知することにより,転倒経験を持つ者に近い対象者を抽出できる可能性が示唆された。 「要約」【目的】地面に唯一接している足底部はヒトの移動動作や姿勢制御を支持する役割を担っていることから, 本研究では, 歩行時足底圧の時系列データに着目し, 転倒経験者と非転倒経験者における特徴を明らかにすることを目的とした. 【方法】転倒は女性に多く発生することから, 女性30名 (転倒歴なし22名 : 59.64±8.89歳, 転倒歴あり8名 : 61.88±8.29歳) を対象に足底圧計測装置F-scan IIシステムを用いて10mの歩行計測を実施した. まず計測により得られた足底圧データの平均と偏差のデータを求めた. 次に, 時間正規化された足底圧値から構成された300×357 (5試行×2 (左右足データ) ×30名, 足底部7領域×51点) の行列データセットを主成分分析にかけ, 出力された第1から第36主成分までの各主成分得点について, 転倒経験を要因としたt検定で有意差検定を行った. さらに, 主成分得点と参加者の基本情報, 歩行の時間空間パラメータ, 最大足底圧との相関係数を求め, 足底圧の変位特徴の理解に用いた. 加えて, 対象群ごとの足底圧データの特徴を把握するために得られた主成分に関連する足底圧波形の再構築を行った. 【結果】足底圧の平均と偏差を求めた結果では, 平均値に群間の大きな差は見られなかったが, 偏差においては立脚後期の前足部足底圧に差が見られた. さらに, 主成分分析の結果, 第1, 8, 10主成分に転倒経験の主効果が示された (p<0.05). これらの主成分得点と他の評価パラメータとの相関関係の結果と, 得られた主成分に関連する再構築波形の比較により, 転倒経験者では非転倒経験者よりも立脚期中の踵とつま先の位置の足圧値が低値となること, 反対に高値を示す足底箇所が見られた. また, 足底圧波形全体の形状においてもデータの出力傾向が異なり, 出力ピーク位置のずれなどの変動差が見られた. 【結論】本研究の結果から, 主成分分析を用いることにより足底圧のピーク値や平均値などの単一的な評価パラメータだけではなく全体的な波形の評価ができ, 歩行中の足の接地戦略の違いから転倒経験者と非転倒経験者の歩行時足底圧変化の特徴差を示していることがわかった. 上記の主成分の観点から, 歩行時の足底圧特徴を検知することにより, 転倒経験を持つ者に近い対象者を抽出できる可能性が示唆された. |
Author | 中嶋, 香奈子 小林, 吉之 持丸, 正明 多田, 充徳 |
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References | 16) Tinetti ME, et al. Risk factors for falls among elderly persons living in the community. N Engl J Med. 319 (26): 1701 ‒ 1707, 1988. 11) Kobayashi Y, et al. Age-independent and age-dependent sex differences in gait pattern determined by principal component analysis. Gait Posture. 46: 11-17, 2016. 10) Kobayashi Y, et al. Key joint kinematic characteristics of the gait of fallers identified by principal component analysis. J Biomech. 47 (10): 2424 ‒ 2429, 2014. 30) Imms FJ, et al. Studies of gait and mobility in the elderly. Age Ageing. 10 (3): 147 ‒ 156, 1981. 2) Kernozek TW, et al. Comparisons of plantar pressures between the elderly and young adults. Gait Posture. 3 (3): 143 ‒ 148, 1995. 5) Hallemans A, et al. Pressure distribution patterns under the feet of new walkers: the first two months of independent walking. Foot Ankle Int. 24 (5): 444 ‒ 453, 2003. 27) Campbell RR, et al. Limited joint mobility in diabetes mellitus. Ann Rheum Dis. 44 (2): 93 ‒ 97, 1985. 21) Cohen J. Statistical power analysis for the behavioral sciences. Hillsdale, New Jersey. 1998. 15) Deluzio KJ, et al. Biomechanical features of gait waveform data associated with knee osteoarthritis: an application of principal component analysis. Gait Posture. 25 (1): 86 ‒ 93, 2007. 25) Galica AM, et al. Hallux valgus and plantar pressure loading: the Framingham foot study. J Foot Ankle Res. 6 (1): 42, 2013. 18) Saito M, et al. An in-shoe device to measure plantar pressure during daily human activity. Med Eng Phys. 33 (5): 638 ‒ 645, 2011. 26) 金森晃ほか.糖尿病性足病変患者に対する足底圧分布測定に基づいた整形外科的矯正靴の作製と評価.糖尿病.40(9):589 ‒ 598, 1997. 13) Maurer C, et al. Discrimination of gender-, speed-, and shoe-dependent movement patterns in runners using full-body kinematics. Gait Posture. 36 (1): 40 ‒ 45, 2012. 23) 宮島恵樹ほか.モノフィラメント圧痛計による若年者足底感覚測定の性と部位による差の検討.理学療法科学.27(2):161 ‒ 164, 2012. 9) Nakajima K, et al. Measuring gait pattern in elderly individuals by using a plantar pressure measurement device. Technol Health Care. 22 (6): 805 ‒ 815, 2014. 19) Anzai E, et al. Effects of foot arch structure on postural stability. Clin Res Foot Ankle. 2 (2), 2014. 入手先〈https://www.omicsonlineorg/open-access/effects-of-foot-arch-structure-on-posturalstability-2329-910X-2-133.pdf〉. accessed 2019-03-07. 6) Abouaesha F, et al. Plantar tissue thickness is related to peak plantar pressure in the high-risk diabetic foot. Diabetes Care. 24 (7): 1270 ‒ 1274, 2001. 17) Zhu HS, et al. Foot pressure distribution during walking and shuffling. Arch Phys Med Rehabil. 72 (6): 390 ‒ 397, 1991. 28) Payne P, et al. Comparison of gait parameters of young and elderly women. Phys Ther. 65 (5): 686, 1985. 29) 高柳直人ほか.日本人女性における日常歩行速度と歩容との関連.日本生理人類学会誌.20(4):197 ‒ 205, 2015. 3) Mann R, et al. Plantar pressure measurements and running-related injury: a systematic review of methods and possible associations. Gait Posture. 47: 1 ‒ 9, 2016. 22) Menz HB, et al. Foot and ankle risk factors for falls in older people: a prospective study. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 61 (8): 866 ‒ 870, 2006. 1) Society AG, et al. Guideline for the prevention of falls in older persons. J Am Geriatr Soc. 49 (5): 664 ‒ 672, 2001. 20) van den Bogert AJ, et al. On optimal filtering for inverse dynamics analysis. Proc 9th Bienn Conf Can Soc Biomech. 214 ‒ 215, 1996. 4) Putti AB, et al. Foot pressure differences in men and women. Foot Ankle Surg. 16 (1): 21 ‒ 24, 2010. 14) Federolf PA, et al. Application of principal component analysis in clinical gait research: identification of systematic differences between healthy and medial knee-osteoarthritic gait. J Biomech. 46 (13): 2173 ‒ 2178, 2013. 7) Hennig EM, et al. Plantar pressure distribution patterns of young school children in comparison to adults. Foot Ankle Int. 15 (1): 35 ‒ 40, 1994. 12) Nigg BM, et al. Shoe midsole hardness, sex and age effects on lower extremity kinematics during running. J Biomech. 45 (9): 1692 ‒ 1697, 2012. 24) 三秋泰一ほか.アーチ高率の違いによる内外側方向における足圧中心位置の検討.理学療法科学.22(3):409 ‒ 412, 2007. 8) Anjos DM, et al. Assessment of plantar pressure and balance in patients with diabetes. Arch Med Sci. 6 (1): 43 ‒ 48, 2010. |
References_xml | – reference: 12) Nigg BM, et al. Shoe midsole hardness, sex and age effects on lower extremity kinematics during running. J Biomech. 45 (9): 1692 ‒ 1697, 2012. – reference: 30) Imms FJ, et al. Studies of gait and mobility in the elderly. Age Ageing. 10 (3): 147 ‒ 156, 1981. – reference: 28) Payne P, et al. Comparison of gait parameters of young and elderly women. Phys Ther. 65 (5): 686, 1985. – reference: 16) Tinetti ME, et al. Risk factors for falls among elderly persons living in the community. N Engl J Med. 319 (26): 1701 ‒ 1707, 1988. – reference: 1) Society AG, et al. Guideline for the prevention of falls in older persons. J Am Geriatr Soc. 49 (5): 664 ‒ 672, 2001. – reference: 6) Abouaesha F, et al. Plantar tissue thickness is related to peak plantar pressure in the high-risk diabetic foot. Diabetes Care. 24 (7): 1270 ‒ 1274, 2001. – reference: 29) 高柳直人ほか.日本人女性における日常歩行速度と歩容との関連.日本生理人類学会誌.20(4):197 ‒ 205, 2015. – reference: 24) 三秋泰一ほか.アーチ高率の違いによる内外側方向における足圧中心位置の検討.理学療法科学.22(3):409 ‒ 412, 2007. – reference: 2) Kernozek TW, et al. Comparisons of plantar pressures between the elderly and young adults. Gait Posture. 3 (3): 143 ‒ 148, 1995. – reference: 8) Anjos DM, et al. Assessment of plantar pressure and balance in patients with diabetes. Arch Med Sci. 6 (1): 43 ‒ 48, 2010. – reference: 18) Saito M, et al. An in-shoe device to measure plantar pressure during daily human activity. Med Eng Phys. 33 (5): 638 ‒ 645, 2011. – reference: 9) Nakajima K, et al. Measuring gait pattern in elderly individuals by using a plantar pressure measurement device. Technol Health Care. 22 (6): 805 ‒ 815, 2014. – reference: 27) Campbell RR, et al. Limited joint mobility in diabetes mellitus. Ann Rheum Dis. 44 (2): 93 ‒ 97, 1985. – reference: 14) Federolf PA, et al. Application of principal component analysis in clinical gait research: identification of systematic differences between healthy and medial knee-osteoarthritic gait. J Biomech. 46 (13): 2173 ‒ 2178, 2013. – reference: 10) Kobayashi Y, et al. Key joint kinematic characteristics of the gait of fallers identified by principal component analysis. J Biomech. 47 (10): 2424 ‒ 2429, 2014. – reference: 4) Putti AB, et al. Foot pressure differences in men and women. Foot Ankle Surg. 16 (1): 21 ‒ 24, 2010. – reference: 26) 金森晃ほか.糖尿病性足病変患者に対する足底圧分布測定に基づいた整形外科的矯正靴の作製と評価.糖尿病.40(9):589 ‒ 598, 1997. – reference: 23) 宮島恵樹ほか.モノフィラメント圧痛計による若年者足底感覚測定の性と部位による差の検討.理学療法科学.27(2):161 ‒ 164, 2012. – reference: 17) Zhu HS, et al. Foot pressure distribution during walking and shuffling. Arch Phys Med Rehabil. 72 (6): 390 ‒ 397, 1991. – reference: 20) van den Bogert AJ, et al. On optimal filtering for inverse dynamics analysis. Proc 9th Bienn Conf Can Soc Biomech. 214 ‒ 215, 1996. – reference: 22) Menz HB, et al. Foot and ankle risk factors for falls in older people: a prospective study. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 61 (8): 866 ‒ 870, 2006. – reference: 5) Hallemans A, et al. Pressure distribution patterns under the feet of new walkers: the first two months of independent walking. Foot Ankle Int. 24 (5): 444 ‒ 453, 2003. – reference: 21) Cohen J. Statistical power analysis for the behavioral sciences. Hillsdale, New Jersey. 1998. – reference: 3) Mann R, et al. Plantar pressure measurements and running-related injury: a systematic review of methods and possible associations. Gait Posture. 47: 1 ‒ 9, 2016. – reference: 7) Hennig EM, et al. Plantar pressure distribution patterns of young school children in comparison to adults. Foot Ankle Int. 15 (1): 35 ‒ 40, 1994. – reference: 11) Kobayashi Y, et al. Age-independent and age-dependent sex differences in gait pattern determined by principal component analysis. Gait Posture. 46: 11-17, 2016. – reference: 15) Deluzio KJ, et al. Biomechanical features of gait waveform data associated with knee osteoarthritis: an application of principal component analysis. Gait Posture. 25 (1): 86 ‒ 93, 2007. – reference: 13) Maurer C, et al. Discrimination of gender-, speed-, and shoe-dependent movement patterns in runners using full-body kinematics. Gait Posture. 36 (1): 40 ‒ 45, 2012. – reference: 19) Anzai E, et al. Effects of foot arch structure on postural stability. Clin Res Foot Ankle. 2 (2), 2014. 入手先〈https://www.omicsonlineorg/open-access/effects-of-foot-arch-structure-on-posturalstability-2329-910X-2-133.pdf〉. accessed 2019-03-07. – reference: 25) Galica AM, et al. Hallux valgus and plantar pressure loading: the Framingham foot study. J Foot Ankle Res. 6 (1): 42, 2013. |
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SourceID | medicalonline jstage |
SourceType | Publisher |
StartPage | 43 |
SubjectTerms | 主成分分析 歩行分析 足底圧 足部機能 転倒 |
Title | 歩行時の足底圧に着目した中高年転倒経験者の特徴評価 |
URI | https://www.jstage.jst.go.jp/article/tentouyobou/5/3/5_43/_article/-char/ja http://mol.medicalonline.jp/en/journal/download?GoodsID=em3tento/2019/000503/007&name=0043-0053j |
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