脳画像研究におけるグラフ理論の基礎
脳は複雑なネットワークであり,特性や状態によって変化する動的な存在である。グラフ理論解析により,こうした脳ネットワークを神経生物学的に有意義な,かつ計算の簡単な指標によって特徴づけることが可能である。本稿では,脳の結合データからネットワークを構築する手法に関して議論し,脳機構の機能分離,機能統合,中心性などを定量化するネットワーク指標を説明する。最後に,グラフ理論解析に用いられるツールを紹介する。...
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Published in | 生理心理学と精神生理学 Vol. 33; no. 3; pp. 231 - 238 |
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Main Author | |
Format | Journal Article |
Language | Japanese |
Published |
日本生理心理学会
31.12.2015
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Subjects | |
Online Access | Get full text |
ISSN | 0289-2405 2185-551X |
DOI | 10.5674/jjppp.1510tn |
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Summary: | 脳は複雑なネットワークであり,特性や状態によって変化する動的な存在である。グラフ理論解析により,こうした脳ネットワークを神経生物学的に有意義な,かつ計算の簡単な指標によって特徴づけることが可能である。本稿では,脳の結合データからネットワークを構築する手法に関して議論し,脳機構の機能分離,機能統合,中心性などを定量化するネットワーク指標を説明する。最後に,グラフ理論解析に用いられるツールを紹介する。 |
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ISSN: | 0289-2405 2185-551X |
DOI: | 10.5674/jjppp.1510tn |