論文作成に必要な統計学の知識
「1 はじめに」臨床研究には統計処理は不可欠である. 近年のコンピューターの発展により大量のデータが短時間で処理が可能になった. 市販の統計ソフトの利便性が向上して, グラフィカルユーザ-インターフェースを使い簡単に統計処理が可能になった. 統計処理用のフリーソフトであるRが普及し, 費用をかけなくても統計処理を行うことができる. Rは, ベル研究所が開発したS言語をフリーソフトにしたもので, たくさんの統計処理プログラムがパッケージとして提供されている. 近年発展した機械学習の一部の処理を除けば, ほとんどの統計処理がRで可能である. 誰でも簡単に統計処理を行うことが可能な環境がほぼ整ってい...
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| Published in | 歯科薬物療法 Vol. 39; no. 3; pp. 75 - 94 |
|---|---|
| Main Author | |
| Format | Journal Article |
| Language | Japanese |
| Published |
日本歯科薬物療法学会
2020
|
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 0288-1012 1884-4928 |
| DOI | 10.11263/jsotp.21.02 |
Cover
| Abstract | 「1 はじめに」臨床研究には統計処理は不可欠である. 近年のコンピューターの発展により大量のデータが短時間で処理が可能になった. 市販の統計ソフトの利便性が向上して, グラフィカルユーザ-インターフェースを使い簡単に統計処理が可能になった. 統計処理用のフリーソフトであるRが普及し, 費用をかけなくても統計処理を行うことができる. Rは, ベル研究所が開発したS言語をフリーソフトにしたもので, たくさんの統計処理プログラムがパッケージとして提供されている. 近年発展した機械学習の一部の処理を除けば, ほとんどの統計処理がRで可能である. 誰でも簡単に統計処理を行うことが可能な環境がほぼ整っている. 統計学の専門的な知識がなくても, 統計処理が可能であり, 臨床医にとっても統計処理は身近なものとなっている. 利便性が増す一方で, 論文のエディターやレフリーの仕事で投稿論文の査読をしていると多くの統計処理の誤りが見られる. |
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| AbstractList | 「1 はじめに」臨床研究には統計処理は不可欠である. 近年のコンピューターの発展により大量のデータが短時間で処理が可能になった. 市販の統計ソフトの利便性が向上して, グラフィカルユーザ-インターフェースを使い簡単に統計処理が可能になった. 統計処理用のフリーソフトであるRが普及し, 費用をかけなくても統計処理を行うことができる. Rは, ベル研究所が開発したS言語をフリーソフトにしたもので, たくさんの統計処理プログラムがパッケージとして提供されている. 近年発展した機械学習の一部の処理を除けば, ほとんどの統計処理がRで可能である. 誰でも簡単に統計処理を行うことが可能な環境がほぼ整っている. 統計学の専門的な知識がなくても, 統計処理が可能であり, 臨床医にとっても統計処理は身近なものとなっている. 利便性が増す一方で, 論文のエディターやレフリーの仕事で投稿論文の査読をしていると多くの統計処理の誤りが見られる. |
| Author | 野村, 義明 |
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| CorporateAuthor | 鶴見大学歯学部・探索歯学講座 |
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| PublicationTitle | 歯科薬物療法 |
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| References | 2) Okada A, Sogabe K, Takeuchi H, Okamoto M, Nomura Y, Hanada N. Characterization of specimens obtained by different sampling methods for evaluation of periodontal bacteria. J Oral Sci. 2017；59（4）：491-498. 15) Nomura Y, Sato T, Kamoshida Y, Suzuki S, Okada A, Otsuka R, et al. Prediction of Health Care Costs by Dental Health Care Costs and Periodontal Status. Appl. Sci. 2020；10（9）：314. 9) Nomura Y, Fujita Y, IshiharaY, Kakuta E, Okada A, Maki K, et al. Effects of cariogenic bacteria and sealant evaluated by International Caries Detection Assessment System. Open Dent J. 2019；13, 512-9. 14) Nomura Y, Okada A, Kakuta E, Otsuka R, Saito H, Maekawa H, et al. Workforce and Contents of Home Dental Care in Japanese Insurance System. Int J Dent. 2020；Article ID 7316796 16) Otsuka R, Nomura Y, Okada A, Uematsu H, Nakano M, Hikiji K, et al. Properties of Manual Toothbrush that Influence on Plaque Removal of Interproximal Surface in vitro. J Dent Sci. 2020；15（1）：14-21. 1) Gerke O. Reporting Standards for a Bland-Altman Agreement Analysis：A Review of Methodological Reviews. Diagnostics（Basel）. 2020；10（5）：334. 5) Rothman KJ, Lash TL, Greenland S. Modern Epidemiology. U.S.A：Lippincott Williams & Wilkins. 2012. P.232. 10) 丹後俊郎 医学統計学シリーズ1新版 統計学のセンス ─デザインする視点・データを見る目─．東京：朝倉書店．2018 7) Nomura Y, Okada A, Kakuta E, Otsuka R, Sogabe K, Yamane K, et al. Consistency of supplied food and dentition status of the elderly in residential care homes. BMC Oral Health. 2019；19（1）：74. 12) Inai Y, Nomura Y, Takarada T, Hanada N, Wada N. Risk factors for postoperative pneumonia according to examination findings before surgery under general anesthesia. Clin Oral Investig. 2020 Feb 7. doi：10.1007/s00784-020-03230-7. 13) Nomura Y, Okada A, Miyoshi J, Mukaida M, Akasaka E, Saigo K et al. Willingness to Work and the Working Environment of Japanese Dental Hygienists. Int J Dent. 2018；2018：2727193. eCollection 2018. 11) Tamaki Y, Nomura Y, Katsumura S, Okada A, Yamada H, Tsuge S, et al. Construction of a dental caries prediction model by data mining. J Oral Sci. 2009；51（1）：61-8. 3) 田口玄一＜復刻版＞実験計画法 上．東京：丸善：2010. 8) Nomura Y, Morozumi T, Nakagawa T, Sugaya T, Kawanami M, Suzuki F, et al. Site-level progression of periodontal disease during a follow-up period. PLoS One. 2017；12（12）：e0188670. 6) 厚生労働省．国民生活基礎調査 結果の概要 2019年：https://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/k-tyosa/k-tyosa19/index.html：2020年8月10日現在 4) 田口玄一＜復刻版＞実験計画法 下．東京：丸善：2010. |
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| SourceID | medicalonline jstage |
| SourceType | Publisher |
| StartPage | 75 |
| SubjectTerms | ニューラルネットワーク 医学統計 回帰分析 決定木分析 線形混合モデル |
| Title | 論文作成に必要な統計学の知識 |
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