医学・歯学分野におけるデータサイエンス教育と臨床データベースの構築
「はじめに」ビッグデータに対応できるデータサイエンティスト育成の必要性については, 文部科学省, 日本学術会議, 情報・システム研究機構からの報告書などにおいて強く訴えられてきた. その後, AI戦略2019の一環として, 歯学部歯学科・口腔保健学科・歯科衛生学科等においても, 2025年度までにすべての卒業生が数理・データサイエンス・AIを理解し, 具体的なデータに対して利活用できる能力を持つことを目標として, 取り組みが推進されている. 日本では巨大な医療ビッグデータであるレセプト情報が利活用されているが, 貴重なデータを社会還元する取組として, さらなる利活用と発展に大いに期待したい....
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| Published in | 日本歯周病学会会誌 Vol. 63; no. 2; pp. 61 - 65 |
|---|---|
| Main Author | |
| Format | Journal Article |
| Language | Japanese |
| Published |
特定非営利活動法人 日本歯周病学会
30.06.2021
日本歯周病学会 |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 0385-0110 1880-408X |
| DOI | 10.2329/perio.63.61 |
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| Abstract | 「はじめに」ビッグデータに対応できるデータサイエンティスト育成の必要性については, 文部科学省, 日本学術会議, 情報・システム研究機構からの報告書などにおいて強く訴えられてきた. その後, AI戦略2019の一環として, 歯学部歯学科・口腔保健学科・歯科衛生学科等においても, 2025年度までにすべての卒業生が数理・データサイエンス・AIを理解し, 具体的なデータに対して利活用できる能力を持つことを目標として, 取り組みが推進されている. 日本では巨大な医療ビッグデータであるレセプト情報が利活用されているが, 貴重なデータを社会還元する取組として, さらなる利活用と発展に大いに期待したい. また, 歯周治療目的で記録される診療データを二次利用して行う後ろ向き研究も行われているが, 各研究者, 各機関の努力のみに頼ることには限界がある. 今後は, 日本歯周病学会として臨床データベースを構築し, 適切なルールの下で利活用できる体制が求められている. |
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| AbstractList | 「はじめに」ビッグデータに対応できるデータサイエンティスト育成の必要性については, 文部科学省, 日本学術会議, 情報・システム研究機構からの報告書などにおいて強く訴えられてきた. その後, AI戦略2019の一環として, 歯学部歯学科・口腔保健学科・歯科衛生学科等においても, 2025年度までにすべての卒業生が数理・データサイエンス・AIを理解し, 具体的なデータに対して利活用できる能力を持つことを目標として, 取り組みが推進されている. 日本では巨大な医療ビッグデータであるレセプト情報が利活用されているが, 貴重なデータを社会還元する取組として, さらなる利活用と発展に大いに期待したい. また, 歯周治療目的で記録される診療データを二次利用して行う後ろ向き研究も行われているが, 各研究者, 各機関の努力のみに頼ることには限界がある. 今後は, 日本歯周病学会として臨床データベースを構築し, 適切なルールの下で利活用できる体制が求められている. |
| Author | 木下, 淳博 |
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| ContentType | Journal Article |
| Copyright | 2021 特定非営利活動法人 日本歯周病学会 |
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| CorporateAuthor | 東京医科歯科大学統合教育機構・統合情報機構 |
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| Discipline | Dentistry |
| EISSN | 1880-408X |
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| PublicationTitle | 日本歯周病学会会誌 |
| PublicationTitleAlternate | 日歯周誌 |
| PublicationYear | 2021 |
| Publisher | 特定非営利活動法人 日本歯周病学会 日本歯周病学会 |
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| References | 4) 内閣府政策統括官 (科学技術・イノベーション担当) 2019.11「AI戦略2019」の概要と取組状況 内閣府サイト. https://www5.cao.go.jp/keizai-shimon/kaigi/special/reform/wg7/20191101/shiryou1.pdf (参照 2021-05-03). 7) 恒石美登里: NDBからみる歯科医療・口腔保健ニーズ. ヘルスサイエンス・ヘルスケア, 16: 29-33, 2016. 8) 厚生労働省厚生労働省保険局医療介護連携政策課: 2020.9.11 レセプト情報等の提供依頼申出に対する審査方針等について 厚生労働省サイト. https://www.mhlw.go.jp/content/12400000/000670736.pdf (参照 2021-05-03). 5) 文部科学省高等教育局専門教育課: 2020.3.27「数理・データサイエンス・AI教育の全国展開」の協力校の選定について 文部科学省サイト. https://www.mext.go.jp/content/20200330-mxt_senmon01-000006307_1.pdf (参照 2021-05-03). 6) 厚生労働省: レセプト情報・特定健診等情報の提供に関するガイドライン 厚生労働省サイト. https://www.mhlw.go.jp/file/05-Shingikai-12401000-Hokenkyoku-Soumuka/0000135460.pdf (参照 2021-05-03). 1) 日本学術会議 情報学委員会: E-サイエンス・データ中心科学分科会 2014.9.11 提言 ビッグデータ時代に対応する人材の育成 日本学術会議サイト. http://www.scj.go.jp/ja/info/kohyo/pdf/kohyo-22-t198-2.pdf (参照 2021-05-03). 3) 文部科学省: 数理及びデータサイエンス教育の強化に関する懇談会 2016.12.21 大学の数理・データサイエンス教育強化方策について 文部科学省サイト. https://www.mext.go.jp/b_menu/shingi/chousa/koutou/080/gaiyou/__icsFiles/afieldfile/2016/12/21/1380788_01.pdf (参照 2021-05-03). 9) 三辺正人, 高野聡美, 原井一雄, 稲垣幸司, 長岐祐子, 漆原譲治, 児玉利朗, 香月麻紀子, 杉山貴志, 佐藤トク子, 河野寛二, 中西利依, 東 克章, 本田三奈, 中澤正絵, 清野浩昭, 谷口威夫, 堀内順子, 山本裕子, 金子 至, 伊藤美穂, 牧野 明, 畔川澄枝, 加藤万理, 野口俊英: 重度歯周炎患者の歯周治療の予後に影響を及ぼす患者レベルのリスク因子分析. 日歯周誌, 55: 170-182, 2013. 10) 井上裕貴, 畑中加珠, 山本直史, 平田貴久, 三辺正人, 山本龍生, 内藤 徹, 山本松男, 佐藤秀一, 石幡浩志, 稲垣幸司, 三谷章雄, 中島啓介, 漆原譲治, 高柴正悟: 多施設後ろ向き観察研究による臨床指標としての歯周炎症表面積の基準値. 日歯周誌, 61: 159-167, 2019. 2) 情報・システム研究機構: ビッグデータの利活用に係る専門人材育成に向けた産学官懇談会 2015.7.30 ビッグデータの利活用のための専門人材育成について. https://www.rois.ac.jp/open/pdf/bd_houkokusho.pdf (参照 2021-05-03). |
| References_xml | – reference: 3) 文部科学省: 数理及びデータサイエンス教育の強化に関する懇談会 2016.12.21 大学の数理・データサイエンス教育強化方策について 文部科学省サイト. https://www.mext.go.jp/b_menu/shingi/chousa/koutou/080/gaiyou/__icsFiles/afieldfile/2016/12/21/1380788_01.pdf (参照 2021-05-03). – reference: 5) 文部科学省高等教育局専門教育課: 2020.3.27「数理・データサイエンス・AI教育の全国展開」の協力校の選定について 文部科学省サイト. https://www.mext.go.jp/content/20200330-mxt_senmon01-000006307_1.pdf (参照 2021-05-03). – reference: 2) 情報・システム研究機構: ビッグデータの利活用に係る専門人材育成に向けた産学官懇談会 2015.7.30 ビッグデータの利活用のための専門人材育成について. https://www.rois.ac.jp/open/pdf/bd_houkokusho.pdf (参照 2021-05-03). – reference: 7) 恒石美登里: NDBからみる歯科医療・口腔保健ニーズ. ヘルスサイエンス・ヘルスケア, 16: 29-33, 2016. – reference: 9) 三辺正人, 高野聡美, 原井一雄, 稲垣幸司, 長岐祐子, 漆原譲治, 児玉利朗, 香月麻紀子, 杉山貴志, 佐藤トク子, 河野寛二, 中西利依, 東 克章, 本田三奈, 中澤正絵, 清野浩昭, 谷口威夫, 堀内順子, 山本裕子, 金子 至, 伊藤美穂, 牧野 明, 畔川澄枝, 加藤万理, 野口俊英: 重度歯周炎患者の歯周治療の予後に影響を及ぼす患者レベルのリスク因子分析. 日歯周誌, 55: 170-182, 2013. – reference: 1) 日本学術会議 情報学委員会: E-サイエンス・データ中心科学分科会 2014.9.11 提言 ビッグデータ時代に対応する人材の育成 日本学術会議サイト. http://www.scj.go.jp/ja/info/kohyo/pdf/kohyo-22-t198-2.pdf (参照 2021-05-03). – reference: 6) 厚生労働省: レセプト情報・特定健診等情報の提供に関するガイドライン 厚生労働省サイト. https://www.mhlw.go.jp/file/05-Shingikai-12401000-Hokenkyoku-Soumuka/0000135460.pdf (参照 2021-05-03). – reference: 8) 厚生労働省厚生労働省保険局医療介護連携政策課: 2020.9.11 レセプト情報等の提供依頼申出に対する審査方針等について 厚生労働省サイト. https://www.mhlw.go.jp/content/12400000/000670736.pdf (参照 2021-05-03). – reference: 10) 井上裕貴, 畑中加珠, 山本直史, 平田貴久, 三辺正人, 山本龍生, 内藤 徹, 山本松男, 佐藤秀一, 石幡浩志, 稲垣幸司, 三谷章雄, 中島啓介, 漆原譲治, 高柴正悟: 多施設後ろ向き観察研究による臨床指標としての歯周炎症表面積の基準値. 日歯周誌, 61: 159-167, 2019. – reference: 4) 内閣府政策統括官 (科学技術・イノベーション担当) 2019.11「AI戦略2019」の概要と取組状況 内閣府サイト. https://www5.cao.go.jp/keizai-shimon/kaigi/special/reform/wg7/20191101/shiryou1.pdf (参照 2021-05-03). |
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| SourceID | medicalonline jstage |
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| SubjectTerms | データサイエンス教育 ビッグデータ 臨床データベース |
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| ispartofPNX | 日本歯周病学会会誌, 2021/06/30, Vol.63(2), pp.61-65 |
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