ビッグデータ×機械学習の展望：最先端の技術的チャレンジと広がる応用

• Published in: Journal of information processing and management Vol. 60; no. 8; pp. 543 - 554
• Main Authors: 杉山, 将, 岡野原, 大輔, 福島, 俊一, 藤巻, 遼平
• Format: Journal Article
• Language: Japanese
• Published: Tokyo 国立研究開発法人 科学技術振興機構 01.01.2017; Japan Science and Technology Agency
• Subjects: Artificial intelligence; Big Data; bigdata-definedシステム開発; Data management; Decision making; Machine learning; Problem solving; ビッグデータ; ブラックボックス問題; 人工知能; 問題解決; 強化学習; 意思決定; 機械学習; 深層学習; 異種混合学習
• ISSN: 0021-7298; 1347-1597
• DOI: 10.1241/johokanri.60.543

機械学習技術を用いることで，過去の事例・観測データからの学習に基づく，モノやコトの判別・分類，予測，異常検知等の知的な判断をコンピューターで実現可能になる。ビッグデータの活用と相まって，さまざまな問題解決に機械学習技術の適用が広がっている。本稿では，問題解決への適用という視点から重要と考える技術的チャレンジの方向性として，（1）学習結果の解釈性の確保，（2）機械学習から意思決定まで通した解法の実現，（3）深層学習の高速化・高効率化，（4）機械学習型システム開発方法論の確立，という4点について述べる。