Walking Stroop Carpet による転倒リスク評価の有用性
【目的】Walking Stroop Carpet（以下，WSC）課題による転倒リスク評価の有用性について検討することを研究目的とした。【方法】対象は地域在住高齢者で，転倒群30 名と非転倒群70 名とした。WSC は，5 m の歩行路に「赤色」「青色」「黄色」「緑色」と書かれたターゲットを横4 列×縦10 列に配置したもので，ターゲットの文字は異なる色彩で印刷されており，文字と色彩は一致しない。WSC 課題は3 条件実施され，たとえば色条件では指示した色彩のみを選択し踏み歩くことが求められ，所要時間を計測した。【結果】WSC 課題（色条件）は，転倒群の所要時間が有意に遅延しており，ロジスティ...
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| Published in | 理学療法学 Vol. 44; no. 3; pp. 219 - 225 |
|---|---|
| Main Authors | , , , , , , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Japanese |
| Published |
日本理学療法士学会
2017
日本理学療法士協会 Japanese Society of Physical Therapy |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 0289-3770 2189-602X |
| DOI | 10.15063/rigaku.11156 |
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| Abstract | 【目的】Walking Stroop Carpet（以下，WSC）課題による転倒リスク評価の有用性について検討することを研究目的とした。【方法】対象は地域在住高齢者で，転倒群30 名と非転倒群70 名とした。WSC は，5 m の歩行路に「赤色」「青色」「黄色」「緑色」と書かれたターゲットを横4 列×縦10 列に配置したもので，ターゲットの文字は異なる色彩で印刷されており，文字と色彩は一致しない。WSC 課題は3 条件実施され，たとえば色条件では指示した色彩のみを選択し踏み歩くことが求められ，所要時間を計測した。【結果】WSC 課題（色条件）は，転倒群の所要時間が有意に遅延しており，ロジスティック回帰分析の結果，色条件のみが転倒を説明する変数として抽出された（オッズ比1.62，95% 信頼区間=1.00–2.60）。【結語】WSC 課題（色条件）は，転倒リスク評価に利用可能であることが示唆された。 |
|---|---|
| AbstractList | Purpose: The purpose of this study is to examine the usefulness of a Walking Stroop Carpet (WSC) in evaluating fall risk among the elderly.Methods: The participants were thirty faller subjects (mean age: 78.3 ± 6.1 years) and seventy non-faller subjects (mean age: 74.8 ± 6.4 years). The WSC was 1 m wide and 5 m long with “red,” “blue,”“yellow” and “green” written on targets arranged in four rows laterally and 10 rows lengthwise. The text on the targets was printed in various colors with none of the colors matching the name of the color written on any given target. The WSC tasks were done under three conditions: for example, under the color condition, the participants were instructed to step only on targets with text printed in a certain color. Participants walked on the WSC and the time required was measured.Results: The time taken to perform the WSC trials differed significantly between the groups under the color condition (7.1 ± 2.3 s for fallers vs. 5.5 ± 1.2 s for non-fallers, p < 0.01). A logistic regression analysis demonstrated that the color condition was independently associated with falling (odds ratio = 1.62, 95% confidence interval = 1.00–2.60; p < 0.05).Conclusion: The color condition of the WSC appears to be useful for evaluating the risk of falling, as the fallers were significantly slower than the non-fallers under this condition, and its capability to discriminate fallers from non-fallers was high.
【目的】Walking Stroop Carpet（以下，WSC）課題による転倒リスク評価の有用性について検討することを研究目的とした。【方法】対象は地域在住高齢者で，転倒群30 名と非転倒群70 名とした。WSC は，5 m の歩行路に「赤色」「青色」「黄色」「緑色」と書かれたターゲットを横4 列×縦10 列に配置したもので，ターゲットの文字は異なる色彩で印刷されており，文字と色彩は一致しない。WSC 課題は3 条件実施され，たとえば色条件では指示した色彩のみを選択し踏み歩くことが求められ，所要時間を計測した。【結果】WSC 課題（色条件）は，転倒群の所要時間が有意に遅延しており，ロジスティック回帰分析の結果，色条件のみが転倒を説明する変数として抽出された（オッズ比1.62，95% 信頼区間=1.00–2.60）。【結語】WSC 課題（色条件）は，転倒リスク評価に利用可能であることが示唆された。 「要旨」【目的】Walking Stroop Carpet (以下, WSC)課題による転倒リスク評価の有用性について検討することを研究目的とした. 【方法】対象は地域在住高齢者で, 転倒群30名と非転倒群70名とした. WSCは, 5mの歩行路に「赤色」「青色」「黄色」「緑色」と書かれたターゲットを横4列×縦10列に配置したもので, ターゲットの文字は異なる色彩で印刷されており, 文字と色彩は一致しない. WSC課題は3条件実施され, たとえば色条件では指示した色彩のみを選択し踏み歩くことが求められ, 所要時間を計測した. 【結果】WSC課題(色条件)は, 転倒群の所要時間が有意に遅延しており, ロジスティック回帰分析の結果, 色条件のみが転倒を説明する変数として抽出された(オッズ比1.62, 95%信頼区間 = 1.00 - 2.60). 【結語】WSC課題(色条件)は, 転倒リスク評価に利用可能であることが示唆された. 【目的】Walking Stroop Carpet（以下，WSC）課題による転倒リスク評価の有用性について検討することを研究目的とした。【方法】対象は地域在住高齢者で，転倒群30 名と非転倒群70 名とした。WSC は，5 m の歩行路に「赤色」「青色」「黄色」「緑色」と書かれたターゲットを横4 列×縦10 列に配置したもので，ターゲットの文字は異なる色彩で印刷されており，文字と色彩は一致しない。WSC 課題は3 条件実施され，たとえば色条件では指示した色彩のみを選択し踏み歩くことが求められ，所要時間を計測した。【結果】WSC 課題（色条件）は，転倒群の所要時間が有意に遅延しており，ロジスティック回帰分析の結果，色条件のみが転倒を説明する変数として抽出された（オッズ比1.62，95% 信頼区間=1.00–2.60）。【結語】WSC 課題（色条件）は，転倒リスク評価に利用可能であることが示唆された。 |
| Author | 宮本, 謙三 滝本, 幸治 宅間, 豊 井上, 佳和 奥田, 教宏 宮本, 祥子 岡部, 孝生 竹林, 秀晃 |
| Author_FL | INOUE Yoshikazu TAKEBAYASHI Hideaki TAKIMOTO Koji MIYAMOTO Shoko OKUDA Takahiro MIYAMOTO Kenzo TAKUMA Yutaka OKABE Takao |
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| Copyright | 2017 日本理学療法士学会 |
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| DOI | 10.15063/rigaku.11156 |
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| DocumentTitleAlternate | Usefulness of a Walking Stroop Carpet in Evaluating Fall Risk among the Community-Dwelling Elderly |
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| PublicationTitle | 理学療法学 |
| PublicationTitleAlternate | 理学療法学 |
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| PublicationYear | 2017 |
| Publisher | 日本理学療法士学会 日本理学療法士協会 Japanese Society of Physical Therapy |
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| References | 2) Toulotte C, Thevenon A, et al.: Identification of healthy elderly fallers and non-fallers by gait analysis under dual-task conditions. Clin Rehabil. 2006; 20(3): 269–276. 8) Perera S, Patel KV, et al.: Gait Speed Predicts Incident Disability: A Pooled Analysis. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2015; 71(1): 63–71. 10) Verghese J, Wang C, et al.: Quantitative gait dysfunction and risk of cognitive decline and dementia. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2007; 78(9): 929–935. 17) 森下将多，島岡秀奉，他：Timed Up & Go Test に認知課題を付加した場合の動作遂行時間への影響─転倒群と非転倒群での比較．PT ジャーナル．2013; 47(3): 259–264. 21) Botvinick MM, Cohen JD, et al.: Conflict monitoring and anterior cingulate cortex: an update. Trends Cogn Sci. 2004; 8(12): 539–546. 20) 渡邊正孝：行動の認知科学，認識と行動の脳科学．田中啓治（編），東京大学出版会，東京，2008，pp. 203–263. 19) Melzer I, Kurz I, et al.: Application of the voluntary step execution test to identify elderly fallers. Age Ageing. 2007; 36(5): 532–537. 4) Yamada M, Higuchi T, et al.: Measurements of stepping accuracy in a multitarget stepping task as a potential indicator of fall risk in elderly individuals. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2011; 66(9): 994–1000. 16) Shumway-Cook A, Brauer S, et al.: Predicting the probability for falls in community-dwelling older adults using the Timed Up & Go Test. Phys Ther. 2000; 80(9): 896–903. 5) Yamada M, Higuchi T, et al.: Multitarget stepping program in combination with a standardized multicomponent exercise program can prevent falls in community-dwelling older adults: a randomized, controlled trial. J Am Geriatr Soc. 2013; 61(10): 1669–1675. 9) Studenski S, Perera S, et al.: Gait speed and survival in older adults. JAMA. 2011; 305(1): 50–58. 13) 滝本幸治，宮本謙三，他：介護予防事業を通した町づくりに貢献する理学療法士の視点．PT ジャーナル．2009; 43(11): 983–988. 6) Perrochon A, Kemoun G, et al.: Walking Stroop carpet: an innovative dual-task concept for detecting cognitive impairment. Clin Interv Aging. 2013; 8: 317–328. 7) 鈴木隆雄：超高齢社会の基礎知識．講談社，東京，2012， pp. 128–158. 22) Kerns JG, Cohen JD, et al.: Anterior cingulate conflict monitoring and adjustments in control. Science. 2004; 303(5660): 1023–1026. 24) 諏訪部和也，征矢英昭：前頭前野の実行機能と運動．体育の科学．2014; 64(5): 339–344. 3) 山田 実，上原稔章：二重課題条件下での歩行時間は転倒の予測因子となりうる─地域在住高齢者を対象とした前向き研究─．理学療法科学．2007; 22(4): 505–509. 23) Perret E: The left frontal lobe of man and the suppression of habitual responses in verbal categorical behaviour. Neuropsychologia. 1974; 12(3): 323–330. 14) 大高洋平，里宇明元：エビデンスに基づいた転倒予防．リハビリテーション医学．2006; 43(2): 96–104. 15) 岡持利亘，飯田 裕：Up & Go テスト．理学療法．2005; 22(1): 129–136. 11) Verghese J, Wang C, et al.: Motoric cognitive risk syndrome and the risk of dementia. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2013; 68(4): 412–428. 18) Yamada M, Aoyama T, et al.: Dual-task walk is a reliable predictor of falls in robust elderly adults. J Am Geriatr Soc. 2011; 59(1): 163–164. 12) Ayers E, Verghese J: Diagnosing motoric cognitive risk syndrome to predict progression to dementia. Neurodegener Dis Manag. 2014; 4(5): 339–342. 1) Lundin-Olsson L, Nyberg L, et al.: “Stops walking when talking” as a predictor of falls in elderly people. Lancet. 1997; 349(9052): 617. |
| References_xml | – reference: 11) Verghese J, Wang C, et al.: Motoric cognitive risk syndrome and the risk of dementia. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2013; 68(4): 412–428. – reference: 23) Perret E: The left frontal lobe of man and the suppression of habitual responses in verbal categorical behaviour. Neuropsychologia. 1974; 12(3): 323–330. – reference: 13) 滝本幸治，宮本謙三，他：介護予防事業を通した町づくりに貢献する理学療法士の視点．PT ジャーナル．2009; 43(11): 983–988. – reference: 16) Shumway-Cook A, Brauer S, et al.: Predicting the probability for falls in community-dwelling older adults using the Timed Up & Go Test. Phys Ther. 2000; 80(9): 896–903. – reference: 6) Perrochon A, Kemoun G, et al.: Walking Stroop carpet: an innovative dual-task concept for detecting cognitive impairment. Clin Interv Aging. 2013; 8: 317–328. – reference: 9) Studenski S, Perera S, et al.: Gait speed and survival in older adults. JAMA. 2011; 305(1): 50–58. – reference: 21) Botvinick MM, Cohen JD, et al.: Conflict monitoring and anterior cingulate cortex: an update. Trends Cogn Sci. 2004; 8(12): 539–546. – reference: 7) 鈴木隆雄：超高齢社会の基礎知識．講談社，東京，2012， pp. 128–158. – reference: 19) Melzer I, Kurz I, et al.: Application of the voluntary step execution test to identify elderly fallers. Age Ageing. 2007; 36(5): 532–537. – reference: 22) Kerns JG, Cohen JD, et al.: Anterior cingulate conflict monitoring and adjustments in control. Science. 2004; 303(5660): 1023–1026. – reference: 12) Ayers E, Verghese J: Diagnosing motoric cognitive risk syndrome to predict progression to dementia. Neurodegener Dis Manag. 2014; 4(5): 339–342. – reference: 1) Lundin-Olsson L, Nyberg L, et al.: “Stops walking when talking” as a predictor of falls in elderly people. Lancet. 1997; 349(9052): 617. – reference: 15) 岡持利亘，飯田 裕：Up & Go テスト．理学療法．2005; 22(1): 129–136. – reference: 24) 諏訪部和也，征矢英昭：前頭前野の実行機能と運動．体育の科学．2014; 64(5): 339–344. – reference: 5) Yamada M, Higuchi T, et al.: Multitarget stepping program in combination with a standardized multicomponent exercise program can prevent falls in community-dwelling older adults: a randomized, controlled trial. J Am Geriatr Soc. 2013; 61(10): 1669–1675. – reference: 8) Perera S, Patel KV, et al.: Gait Speed Predicts Incident Disability: A Pooled Analysis. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2015; 71(1): 63–71. – reference: 2) Toulotte C, Thevenon A, et al.: Identification of healthy elderly fallers and non-fallers by gait analysis under dual-task conditions. Clin Rehabil. 2006; 20(3): 269–276. – reference: 4) Yamada M, Higuchi T, et al.: Measurements of stepping accuracy in a multitarget stepping task as a potential indicator of fall risk in elderly individuals. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2011; 66(9): 994–1000. – reference: 17) 森下将多，島岡秀奉，他：Timed Up & Go Test に認知課題を付加した場合の動作遂行時間への影響─転倒群と非転倒群での比較．PT ジャーナル．2013; 47(3): 259–264. – reference: 10) Verghese J, Wang C, et al.: Quantitative gait dysfunction and risk of cognitive decline and dementia. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2007; 78(9): 929–935. – reference: 14) 大高洋平，里宇明元：エビデンスに基づいた転倒予防．リハビリテーション医学．2006; 43(2): 96–104. – reference: 3) 山田 実，上原稔章：二重課題条件下での歩行時間は転倒の予測因子となりうる─地域在住高齢者を対象とした前向き研究─．理学療法科学．2007; 22(4): 505–509. – reference: 18) Yamada M, Aoyama T, et al.: Dual-task walk is a reliable predictor of falls in robust elderly adults. J Am Geriatr Soc. 2011; 59(1): 163–164. – reference: 20) 渡邊正孝：行動の認知科学，認識と行動の脳科学．田中啓治（編），東京大学出版会，東京，2008，pp. 203–263. |
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| SourceID | nii medicalonline jstage |
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| StartPage | 219 |
| SubjectTerms | Community-dwelling elderly Falls Walking Stroop Carpet 地域在住高齢者 転倒 |
| Title | Walking Stroop Carpet による転倒リスク評価の有用性 |
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