運動疫学研究に活用可能な新しい解析アプローチ～Isotemporal Substitution Model

• Published in: 運動疫学研究 Vol. 17; no. 2; pp. 104 - 112
• Main Authors: 中田, 由夫, 笹井, 浩行
• Format: Journal Article
• Language: Japanese
• Published: 日本運動疫学会 30.09.2015
• Subjects: isotemporal substitutionモデル; 相互依存性; 解釈可能性
• ISSN: 1347-5827; 2434-2017
• DOI: 10.24804/ree.17.104

人が1日に使える時間は有限であり，その内訳である各行動は相互依存的に配分される。最近，この相互依存性を考慮した解析手法「isotemporal substitution（IS）モデル」を用いた運動疫学論文が増え，その有益性が示されている。しかし，我が国でISモデルを適用した論文や解説は皆無である。本総説では，ISモデルについて解説し，文献レビューに基づき今後の研究課題を提案することを目的とした。ISモデルは，「ある行動を等量の別の行動に置き換えたときの目的変数への影響を推定する手法」と定義できる。データセットは，全体の総和を表す変数とその内訳となる説明変数で構成され，解析では，内訳を構成する1つの変数を除く，すべての変数を回帰モデルに投入する。総和を表す変数が回帰モデルに投入されていることから，総和が統計学上固定されることとなり，ある変数を他の変数に置き換えたときの目的変数に対する「置き換え」効果の推定を可能とする。ISモデルの最大の利点は解釈が容易で，公衆衛生勧奨や健康運動指導との親和性が高いことである。2015年7月29日現在で，ISモデルを用いた運動疫学研究が12編報告されている。文献レビューにより，活動様式や姿勢を曝露変数とした研究や，有疾患者を対象とした研究，コホート研究が少ないことが明らかとなった。これらは今後の重要な研究課題となる。本総説を契機に，我が国でISモデルが積極的に活用されることを期待したい。