データサイエンスに基づく鉄鋼プロセス設備のレベル別異常予兆検知技術

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Published in鉄と鋼 Vol. 107; no. 11; pp. 897 - 905
Main Authors 鈴木, 宣嗣, 松下, 昌史, 飯塚, 幸理, 平田, 丈英
Format Journal Article
LanguageJapanese
Published 一般社団法人 日本鉄鋼協会 2021
Subjects
anomaly detection
data-driven
deep-learning
Lasso regression
principal component analysis
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ISSN0021-1575
1883-2954
DOI10.2355/tetsutohagane.TETSU-2021-031

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ISSN:0021-1575
1883-2954
DOI:10.2355/tetsutohagane.TETSU-2021-031