NCVCバイオバンク病名登録システムの有効性と本システムを用いた病名登録システム構築の問題並びに課題と対策の抽出
本研究は,研究に有用な病名情報を提供するために構築した,病名登録規則とNCVC Biobank主要病名登録システムから成るNCVCバイオバンク病名登録システムの有効性と,本システムを用いた病名登録システム構築の問題並びに課題と対策の抽出を目的とした。本システムの有効性は,登録ができた症例数の割合と,病名登録規則「HISに記載された様々な病名の登録」「HISの様々な情報を参照する登録」を反映した病名登録結果で示した。病名登録システム構築の問題として,病名登録時の「病名コードの選択が困難」「医学的な解釈が必要」,課題として,「同意者の病態の経時的変化の追跡」「研究者への利活用のアピール」「登録病名...
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| Published in | 日本医療・病院管理学会誌 Vol. 62; no. 2; pp. 54 - 66 |
|---|---|
| Main Authors | , , , , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Japanese |
| Published |
一般社団法人 日本医療・病院管理学会
30.04.2025
|
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1882-594X 2185-422X |
| DOI | 10.11303/jsha.62.54 |
Cover
| Abstract | 本研究は,研究に有用な病名情報を提供するために構築した,病名登録規則とNCVC Biobank主要病名登録システムから成るNCVCバイオバンク病名登録システムの有効性と,本システムを用いた病名登録システム構築の問題並びに課題と対策の抽出を目的とした。本システムの有効性は,登録ができた症例数の割合と,病名登録規則「HISに記載された様々な病名の登録」「HISの様々な情報を参照する登録」を反映した病名登録結果で示した。病名登録システム構築の問題として,病名登録時の「病名コードの選択が困難」「医学的な解釈が必要」,課題として,「同意者の病態の経時的変化の追跡」「研究者への利活用のアピール」「登録病名の妥当性の明示」を示した。対策として,問題を個別に検討する委員会の設置,問題を一律に扱うフローチャートの作成,問題に対応する自施設の強み・特徴を生かしたサブシステムの構築を示した。 |
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| AbstractList | 本研究は,研究に有用な病名情報を提供するために構築した,病名登録規則とNCVC Biobank主要病名登録システムから成るNCVCバイオバンク病名登録システムの有効性と,本システムを用いた病名登録システム構築の問題並びに課題と対策の抽出を目的とした。本システムの有効性は,登録ができた症例数の割合と,病名登録規則「HISに記載された様々な病名の登録」「HISの様々な情報を参照する登録」を反映した病名登録結果で示した。病名登録システム構築の問題として,病名登録時の「病名コードの選択が困難」「医学的な解釈が必要」,課題として,「同意者の病態の経時的変化の追跡」「研究者への利活用のアピール」「登録病名の妥当性の明示」を示した。対策として,問題を個別に検討する委員会の設置,問題を一律に扱うフローチャートの作成,問題に対応する自施設の強み・特徴を生かしたサブシステムの構築を示した。 |
| Author | 中尾, 明子 宮本, 恵宏 野口, 倫生 朝野, 仁裕 田城, 孝雄 高橋, 彩子 |
| Author_xml | – sequence: 1 fullname: 高橋, 彩子 organization: 国立循環器病研究センターバイオバンク – sequence: 1 fullname: 田城, 孝雄 organization: 放送大学大学院 – sequence: 1 fullname: 朝野, 仁裕 organization: 国立循環器病研究センターバイオバンク – sequence: 1 fullname: 中尾, 明子 organization: 国立循環器病研究センターバイオバンク – sequence: 1 fullname: 野口, 倫生 organization: 国立循環器病研究センターバイオバンク – sequence: 1 fullname: 宮本, 恵宏 organization: 国立循環器病研究センターオープンイノベーションセンター |
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| References | 9) 公益財団法人日本心臓財団,心臓病用語集,https://www.jhf.or.jp/check/term/word_h/homograft/, 2023.10.29アクセス 20) 増田克善,臨床情報の質にこだわったバイオバンク事業を支えるNCNPのバイオバンク情報管理システム 2015.04.24, https://xtech.nikkei.com/dm/article/FEATURE/20150423/415704/, 2024.10.28アクセス 7) 厚生労働省大臣官房統計情報部,疾病,傷病および死因統計分類提要 ICD-10準拠,厚生統計協会(東京),2006 16) UK Biobank Hospital inpatient data, https://www.ukbiobank.ac.uk/enable-your-research/about-our-data, 2025.01.21アクセス 18) がん登録等の推進に関する法律,https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/kenkou_iryou/kenkou/gan/gan_toroku.html, 2024.7.19アクセス 19) SS-MIX普及推進コンソーシアム,設立趣旨,http://www.ss-mix.org/cons/ssmix2_about.html, 2024.10.25アクセス 5) National Center Biobank Network, NCBN Newsletter Volume 6 No.1 2020.06.24, https://ncbiobank.org, 2024.11.21アクセス 11) 急性冠症候群ガイドライン(2018年改訂版),https://www.j-circ.or.jp/cms/wp-content/uploads/2018/11/JCS2018_kimura.pdf, 2023.10.29アクセス 3) 情報システムの有効性評価 量的評価のガイドライン(解説編)第1.1版,https://ipsj-is.jp/committee/, 2024.10.22アクセス 17) UK Biobank First Occurrence of Health Outcomes Defined by 3-character ICD10 code, https://www.ukbiobank.ac.uk/enable-your-research/about-our-data/health-related-outcomes-data, 2025.01.21アクセス 10) 森田紀与造,黒澤博身,ミニ・コース循環器内科医に役立つ心臓外科の最新情報(11)Ross手術とは何か,何が利点か,心臓,31(11), 757–760, 1999 14) 岩上将夫,青木事成,赤沢学,他,「日本における傷病名を中心とするレセプト情報から得られる指標のバリデーションに関するタスクフォース」報告書,薬剤疫学,23(2), 95–123, 2018 12) 上妻謙,急性心筋梗塞(AMI),病気がみえる,メディックメディア(東京),82–83, 2017 8) 糖尿病性腎症合同委員会,糖尿病性腎症病期分類の改定について,https://jsn.or.jp/academicinfo/ckd/dm_nephro.pdf, 2023.10.29アクセス 21) 独立行政法人医薬品医療機総合機構安全第一部分析課,「病院情報システムデータを利用したバリデーションスタディ報告書」平成26年12月,https://www.pmda.go.jp/files/000204444.pdf, 2024.10.26アクセス 4) JIS Q 9000品質マネジメントシステム-基本及び用語,http://mawai.sugoihp.com/iso9000/ISO9000_00.html, 2024.10.22アクセス 2) 情報システムの有効性評価 質的評価のガイドライン第1.00版,https://ipsj-is.jp/committee/, 2024.10.22アクセス 1) 佐藤敬,情報システム,情報社会を理解するためのキーワード 2, 倍風館(東京),85–95, 2003 13) 原発性アルドステロン症診療ガイドライン2021,https://www.j-endo.jp/uploads/files/news/20210823.pdf, 2024.10.15アクセス 6) 中村好一,基礎から学ぶ楽しい保健統計,医学書院(東京),90–91, 2016 15) UK Biobank, https://www.ukbiobank.ac.uk, 2025.01.21アクセス |
| References_xml | – reference: 12) 上妻謙,急性心筋梗塞(AMI),病気がみえる,メディックメディア(東京),82–83, 2017 – reference: 15) UK Biobank, https://www.ukbiobank.ac.uk, 2025.01.21アクセス – reference: 7) 厚生労働省大臣官房統計情報部,疾病,傷病および死因統計分類提要 ICD-10準拠,厚生統計協会(東京),2006 – reference: 4) JIS Q 9000品質マネジメントシステム-基本及び用語,http://mawai.sugoihp.com/iso9000/ISO9000_00.html, 2024.10.22アクセス – reference: 6) 中村好一,基礎から学ぶ楽しい保健統計,医学書院(東京),90–91, 2016 – reference: 19) SS-MIX普及推進コンソーシアム,設立趣旨,http://www.ss-mix.org/cons/ssmix2_about.html, 2024.10.25アクセス – reference: 10) 森田紀与造,黒澤博身,ミニ・コース循環器内科医に役立つ心臓外科の最新情報(11)Ross手術とは何か,何が利点か,心臓,31(11), 757–760, 1999 – reference: 11) 急性冠症候群ガイドライン(2018年改訂版),https://www.j-circ.or.jp/cms/wp-content/uploads/2018/11/JCS2018_kimura.pdf, 2023.10.29アクセス – reference: 5) National Center Biobank Network, NCBN Newsletter Volume 6 No.1 2020.06.24, https://ncbiobank.org, 2024.11.21アクセス – reference: 18) がん登録等の推進に関する法律,https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/kenkou_iryou/kenkou/gan/gan_toroku.html, 2024.7.19アクセス – reference: 20) 増田克善,臨床情報の質にこだわったバイオバンク事業を支えるNCNPのバイオバンク情報管理システム 2015.04.24, https://xtech.nikkei.com/dm/article/FEATURE/20150423/415704/, 2024.10.28アクセス – reference: 13) 原発性アルドステロン症診療ガイドライン2021,https://www.j-endo.jp/uploads/files/news/20210823.pdf, 2024.10.15アクセス – reference: 9) 公益財団法人日本心臓財団,心臓病用語集,https://www.jhf.or.jp/check/term/word_h/homograft/, 2023.10.29アクセス – reference: 1) 佐藤敬,情報システム,情報社会を理解するためのキーワード 2, 倍風館(東京),85–95, 2003 – reference: 3) 情報システムの有効性評価 量的評価のガイドライン(解説編)第1.1版,https://ipsj-is.jp/committee/, 2024.10.22アクセス – reference: 8) 糖尿病性腎症合同委員会,糖尿病性腎症病期分類の改定について,https://jsn.or.jp/academicinfo/ckd/dm_nephro.pdf, 2023.10.29アクセス – reference: 16) UK Biobank Hospital inpatient data, https://www.ukbiobank.ac.uk/enable-your-research/about-our-data, 2025.01.21アクセス – reference: 17) UK Biobank First Occurrence of Health Outcomes Defined by 3-character ICD10 code, https://www.ukbiobank.ac.uk/enable-your-research/about-our-data/health-related-outcomes-data, 2025.01.21アクセス – reference: 2) 情報システムの有効性評価 質的評価のガイドライン第1.00版,https://ipsj-is.jp/committee/, 2024.10.22アクセス – reference: 21) 独立行政法人医薬品医療機総合機構安全第一部分析課,「病院情報システムデータを利用したバリデーションスタディ報告書」平成26年12月,https://www.pmda.go.jp/files/000204444.pdf, 2024.10.26アクセス – reference: 14) 岩上将夫,青木事成,赤沢学,他,「日本における傷病名を中心とするレセプト情報から得られる指標のバリデーションに関するタスクフォース」報告書,薬剤疫学,23(2), 95–123, 2018 |
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