医用画像解析・画像診断支援システムにおける人工知能・機械学習の応用

人工知能・機械学習の技術は，自動運転やボードゲームの自動対戦，自然言語処理，個人認証といった様々な分野で盛んに研究・開発がなされている．特に昨今のDeep Learningの世界的な流行によって，これらの研究は急速に発展している．医療でもその流れは同様だが，特に医用画像処理・画像診断支援の研究においては，1980年代の乳房X線画像の診断支援システムに関する研究を皮切りとして人工知能・機械学習の応用の歴史は長く，臨床実用化された例も少なくない．本公演では，私どもの研究開発の成果からいくつかの医用画像処理・画像診断支援システムを具体例として取り上げ，それらの詳細について，特にどのような人工知能・機...

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Published inTransactions of Japanese Society for Medical and Biological Engineering Vol. Annual57; no. Abstract; p. S2_1
Main Author 根本, 充貴
Format Journal Article
LanguageJapanese
Published 公益社団法人 日本生体医工学会 2019
Japanese Society for Medical and Biological Engineering
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ISSN1347-443X
1881-4379
DOI10.11239/jsmbe.Annual57.S2_1

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Summary:人工知能・機械学習の技術は，自動運転やボードゲームの自動対戦，自然言語処理，個人認証といった様々な分野で盛んに研究・開発がなされている．特に昨今のDeep Learningの世界的な流行によって，これらの研究は急速に発展している．医療でもその流れは同様だが，特に医用画像処理・画像診断支援の研究においては，1980年代の乳房X線画像の診断支援システムに関する研究を皮切りとして人工知能・機械学習の応用の歴史は長く，臨床実用化された例も少なくない．本公演では，私どもの研究開発の成果からいくつかの医用画像処理・画像診断支援システムを具体例として取り上げ，それらの詳細について，特にどのような人工知能・機械学習が用いられているか，あるいはどのように応用されているかについて，重点的に解説する．また，実際に画像診断支援システムを研究・開発する上での難しさなどにも触れる．
ISSN:1347-443X
1881-4379
DOI:10.11239/jsmbe.Annual57.S2_1