医用画像解析・画像診断支援システムにおける人工知能・機械学習の応用
人工知能・機械学習の技術は,自動運転やボードゲームの自動対戦,自然言語処理,個人認証といった様々な分野で盛んに研究・開発がなされている.特に昨今のDeep Learningの世界的な流行によって,これらの研究は急速に発展している.医療でもその流れは同様だが,特に医用画像処理・画像診断支援の研究においては,1980年代の乳房X線画像の診断支援システムに関する研究を皮切りとして人工知能・機械学習の応用の歴史は長く,臨床実用化された例も少なくない.本公演では,私どもの研究開発の成果からいくつかの医用画像処理・画像診断支援システムを具体例として取り上げ,それらの詳細について,特にどのような人工知能・機...
        Saved in:
      
    
          | Published in | Transactions of Japanese Society for Medical and Biological Engineering Vol. Annual57; no. Abstract; p. S2_1 | 
|---|---|
| Main Author | |
| Format | Journal Article | 
| Language | Japanese | 
| Published | 
            公益社団法人 日本生体医工学会
    
        2019
     Japanese Society for Medical and Biological Engineering  | 
| Online Access | Get full text | 
| ISSN | 1347-443X 1881-4379  | 
| DOI | 10.11239/jsmbe.Annual57.S2_1 | 
Cover
| Summary: | 人工知能・機械学習の技術は,自動運転やボードゲームの自動対戦,自然言語処理,個人認証といった様々な分野で盛んに研究・開発がなされている.特に昨今のDeep Learningの世界的な流行によって,これらの研究は急速に発展している.医療でもその流れは同様だが,特に医用画像処理・画像診断支援の研究においては,1980年代の乳房X線画像の診断支援システムに関する研究を皮切りとして人工知能・機械学習の応用の歴史は長く,臨床実用化された例も少なくない.本公演では,私どもの研究開発の成果からいくつかの医用画像処理・画像診断支援システムを具体例として取り上げ,それらの詳細について,特にどのような人工知能・機械学習が用いられているか,あるいはどのように応用されているかについて,重点的に解説する.また,実際に画像診断支援システムを研究・開発する上での難しさなどにも触れる. | 
|---|---|
| ISSN: | 1347-443X 1881-4379  | 
| DOI: | 10.11239/jsmbe.Annual57.S2_1 |