日本の土地利用構成のSSP別将来推移を対象とした環境影響評価—LCIA手法LIME3を用いた評価と課題
我が国の国土計画を策定する上で，将来的に予想される土地利用の推移を多面的に評価することは国土の将来像を設計する際に重要である。被害算定型LCIA手法LIME3は土地利用の維持・改変を対象とした環境影響評価が可能であるが，我が国の土地利用の将来予測を対象とした評価事例は未だ見当たらない。そこで，本報では既往研究により提示されたSSP（共通社会経済経路）別の土地利用シナリオを対象とし，その将来像ごとの構成推移による環境影響量を将来年別に試算した結果を報告する。本報による評価結果は1年間の人為的な「土地利用」の「維持」によって「一次生産」の保護対象に及ぼされる被害量を金額換算したもの（単位：US$）...
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| Published in | 環境科学会誌 Vol. 36; no. 4; pp. 135 - 144 |
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| Main Authors | , , , , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Japanese |
| Published |
社団法人 環境科学会
31.07.2023
|
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 0915-0048 1884-5029 |
| DOI | 10.11353/sesj.36.135 |
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| Abstract | 我が国の国土計画を策定する上で，将来的に予想される土地利用の推移を多面的に評価することは国土の将来像を設計する際に重要である。被害算定型LCIA手法LIME3は土地利用の維持・改変を対象とした環境影響評価が可能であるが，我が国の土地利用の将来予測を対象とした評価事例は未だ見当たらない。そこで，本報では既往研究により提示されたSSP（共通社会経済経路）別の土地利用シナリオを対象とし，その将来像ごとの構成推移による環境影響量を将来年別に試算した結果を報告する。本報による評価結果は1年間の人為的な「土地利用」の「維持」によって「一次生産」の保護対象に及ぼされる被害量を金額換算したもの（単位：US$）と解釈することができる。評価の結果，基準年となる2015年の影響量は15.1億US$，2100年の影響量はSSP1（持続可能シナリオ）で9.40億US$，SSP3（地域分断シナリオ）で6.74億US$と計算され，SSP1～5のいずれのシナリオも将来的に影響量が減少する傾向となった。影響量の内訳は建物用地のインベントリが占める割合が大きく，建物用地は人口動態に基づいて決定しているため，結果として影響量は将来的な人口減少の傾向が反映される形となった。SSP3は非持続的な将来像を想定しているが，それ故に人口および建物用地の減少傾向が相対的に大きく，SSP1よりも影響量が小さくなっていくことが示された。本報の評価は複数の仮定に基づいており，①LIME3の「一次生産」の評価において「荒地」が評価対象外となっている点，②参照した土地利用シナリオでは土地の改変期間が5年間で固定されている点を主な課題として指摘した。 |
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| AbstractList | 我が国の国土計画を策定する上で，将来的に予想される土地利用の推移を多面的に評価することは国土の将来像を設計する際に重要である。被害算定型LCIA手法LIME3は土地利用の維持・改変を対象とした環境影響評価が可能であるが，我が国の土地利用の将来予測を対象とした評価事例は未だ見当たらない。そこで，本報では既往研究により提示されたSSP（共通社会経済経路）別の土地利用シナリオを対象とし，その将来像ごとの構成推移による環境影響量を将来年別に試算した結果を報告する。本報による評価結果は1年間の人為的な「土地利用」の「維持」によって「一次生産」の保護対象に及ぼされる被害量を金額換算したもの（単位：US$）と解釈することができる。評価の結果，基準年となる2015年の影響量は15.1億US$，2100年の影響量はSSP1（持続可能シナリオ）で9.40億US$，SSP3（地域分断シナリオ）で6.74億US$と計算され，SSP1～5のいずれのシナリオも将来的に影響量が減少する傾向となった。影響量の内訳は建物用地のインベントリが占める割合が大きく，建物用地は人口動態に基づいて決定しているため，結果として影響量は将来的な人口減少の傾向が反映される形となった。SSP3は非持続的な将来像を想定しているが，それ故に人口および建物用地の減少傾向が相対的に大きく，SSP1よりも影響量が小さくなっていくことが示された。本報の評価は複数の仮定に基づいており，①LIME3の「一次生産」の評価において「荒地」が評価対象外となっている点，②参照した土地利用シナリオでは土地の改変期間が5年間で固定されている点を主な課題として指摘した。 |
| Author | Wenchao, Wu 真鍋, 陸太郎 山崎, 潤也 村山, 顕人 似内, 遼一 吉田, 崇紘 |
| Author_xml | – sequence: 1 fullname: 山崎, 潤也 organization: 東京大学大学院工学系研究科都市工学専攻 – sequence: 1 fullname: 村山, 顕人 organization: 東京大学大学院工学系研究科都市工学専攻 – sequence: 1 fullname: 吉田, 崇紘 organization: 東京大学空間情報科学研究センター – sequence: 1 fullname: 似内, 遼一 organization: 東京大学大学院工学系研究科都市工学専攻 – sequence: 1 fullname: 真鍋, 陸太郎 organization: 東京大学大学院工学系研究科都市工学専攻 – sequence: 1 fullname: Wenchao, Wu organization: 国際農林水産業研究センター社会科学領域 |
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| References | 4) 今井淳一・角谷 拓・鷲谷いづみ（2013）空間スケールと解像度を考慮した里地里山における土地利用のモザイク性指標：福井県の市民参加型調査データを用いた検証．保全生態学研究，18, 19–31. 16) West T.O., Y. Le Page, M. Huang, J. Wolf and A.M. Thomson (2014) Downscaling global land cover projections from an integrated assessment model for use in regional analyses: Results and evaluation for the US from 2005 to 2095. Environmental Research Letters, 9(6), 064004. 2) 森本章倫（2011）都市のコンパクト化が財政及び環境に与える影響に関する研究．都市計画論文集，46(3), 739–744. 8) Milà i Canals L., C. Bauer, J. Depestele, A. Dubreuil, R.F. Knuchel, G. Gaillard, O. Michelsen, R. Müller-Wenk and B. Rydgren (2007) Key elements in a framework for land use impact assessment within LCA. The International Journal of Life Cycle Assessment, 12(1), 5–15. 9) Chaudhary A., F. Verones, L. de Baan and S. Hellweg (2015) Quantifying land use impacts on biodiversity: Combining species area models and vulnerability indicators. Environmental Science & Technology, 49(16), 9987–9995. 6) 鎌田磨人（2019）グリーンインフラとしての水田とEco-DRR—生態系サービス間シナジーを活用するための道筋—．農村計画学会誌，37(4), 358–361. 5) 庄山紀久子・山形与志樹（2015）土地利用シナリオに基づいた生態系サービスの空間評価と社会的価値の定量化．日本生態学会誌，65, 145–153. 10) Taelman S.E., T. Schaubroeck, S. De Meester, L. Boone and J. Dewulf (2016) Accounting for land use in life cycle assessment: The value of NPP as a proxy indicator to assess land use impacts on ecosystems. The Science of the Total Environment, 550, 143–156. 15) 気候変動適応情報プラットフォーム，社会経済シナリオに応じた市区町村別の人口推計，環境研究総合推進費2-1805成果（日本版SSP0.05度メッシュ人口シナリオ第2版），https://adaptation-platform.nies.go.jp/socioeconomic/population.html,（参照2022-10-20） 7) Wu W., T. Hasegawa, S. Fujimori, K. Takahashi and K. Oshiro (2020) Assessment of bioenergy potential and associated costs in Japan for the 21st Century. Renewable Energy, 162, 308–321. 11) Yamaguchi K., R. Ii and N. Itsubo (2018) Ecosystem damage assessment of land transformation using species loss. The International Journal of Life Cycle Assessment, 23(12), 2327–2338. 12) 伊坪徳宏・稲葉 敦（2018）LIME3—グローバルスケールのLCAを実現する環境影響評価手法—，一般社団法人産業環境管理協会，286pp. 14) 花崎直太・高橋 潔・肱岡靖明（2012）日本の温暖化影響・適応策評価のための気候・社会経済シナリオ．環境科学会誌，25, 223–236. 1) 牧野夏樹・中川 大・松中亮治・大庭哲治（2009）コンパクトシティ施策が都市構造・交通環境負荷に及ぼす影響に関するシミュレーション分析．都市計画論文集，44(3), 739–744. 17) Holman I.P., C. Brown, V. Janes and D. Sandars (2017) Can we be certain about future land use change in Europe? A multi-scenario, integrated-assessment analysis. Agricultural Systems, 151, 126–135. 13) 国土交通省，国土数値情報ダウンロードサービス，https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-L03-b.html,（参照2022-10-20） 3) Nakamichi K., Y. Yamagata and H. Seya (2013) CO2 emissions evaluation considering introduction of EVs and PVs under land-use scenarios for climate change mitigation and adaptation—Focusing on the change of emission factor after the Tohoku Earthquake—. Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, 10, 1025–1044. 18) Dong N., L. You, W. Cai, G. Li and H. Lin (2018) Land use projections in China under global socioeconomic and emission scenarios: Utilizing a scenario-based land-use change assessment framework. Global Environmental Change, 50, 164–177. |
| References_xml | – reference: 7) Wu W., T. Hasegawa, S. Fujimori, K. Takahashi and K. Oshiro (2020) Assessment of bioenergy potential and associated costs in Japan for the 21st Century. Renewable Energy, 162, 308–321. – reference: 4) 今井淳一・角谷 拓・鷲谷いづみ（2013）空間スケールと解像度を考慮した里地里山における土地利用のモザイク性指標：福井県の市民参加型調査データを用いた検証．保全生態学研究，18, 19–31. – reference: 8) Milà i Canals L., C. Bauer, J. Depestele, A. Dubreuil, R.F. Knuchel, G. Gaillard, O. Michelsen, R. Müller-Wenk and B. Rydgren (2007) Key elements in a framework for land use impact assessment within LCA. The International Journal of Life Cycle Assessment, 12(1), 5–15. – reference: 1) 牧野夏樹・中川 大・松中亮治・大庭哲治（2009）コンパクトシティ施策が都市構造・交通環境負荷に及ぼす影響に関するシミュレーション分析．都市計画論文集，44(3), 739–744. – reference: 11) Yamaguchi K., R. Ii and N. Itsubo (2018) Ecosystem damage assessment of land transformation using species loss. The International Journal of Life Cycle Assessment, 23(12), 2327–2338. – reference: 18) Dong N., L. You, W. Cai, G. Li and H. Lin (2018) Land use projections in China under global socioeconomic and emission scenarios: Utilizing a scenario-based land-use change assessment framework. Global Environmental Change, 50, 164–177. – reference: 2) 森本章倫（2011）都市のコンパクト化が財政及び環境に与える影響に関する研究．都市計画論文集，46(3), 739–744. – reference: 6) 鎌田磨人（2019）グリーンインフラとしての水田とEco-DRR—生態系サービス間シナジーを活用するための道筋—．農村計画学会誌，37(4), 358–361. – reference: 16) West T.O., Y. Le Page, M. Huang, J. Wolf and A.M. Thomson (2014) Downscaling global land cover projections from an integrated assessment model for use in regional analyses: Results and evaluation for the US from 2005 to 2095. Environmental Research Letters, 9(6), 064004. – reference: 17) Holman I.P., C. Brown, V. Janes and D. Sandars (2017) Can we be certain about future land use change in Europe? A multi-scenario, integrated-assessment analysis. Agricultural Systems, 151, 126–135. – reference: 9) Chaudhary A., F. Verones, L. de Baan and S. Hellweg (2015) Quantifying land use impacts on biodiversity: Combining species area models and vulnerability indicators. Environmental Science & Technology, 49(16), 9987–9995. – reference: 3) Nakamichi K., Y. Yamagata and H. Seya (2013) CO2 emissions evaluation considering introduction of EVs and PVs under land-use scenarios for climate change mitigation and adaptation—Focusing on the change of emission factor after the Tohoku Earthquake—. Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, 10, 1025–1044. – reference: 12) 伊坪徳宏・稲葉 敦（2018）LIME3—グローバルスケールのLCAを実現する環境影響評価手法—，一般社団法人産業環境管理協会，286pp. – reference: 13) 国土交通省，国土数値情報ダウンロードサービス，https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-L03-b.html,（参照2022-10-20）． – reference: 14) 花崎直太・高橋 潔・肱岡靖明（2012）日本の温暖化影響・適応策評価のための気候・社会経済シナリオ．環境科学会誌，25, 223–236. – reference: 10) Taelman S.E., T. Schaubroeck, S. De Meester, L. Boone and J. Dewulf (2016) Accounting for land use in life cycle assessment: The value of NPP as a proxy indicator to assess land use impacts on ecosystems. The Science of the Total Environment, 550, 143–156. – reference: 15) 気候変動適応情報プラットフォーム，社会経済シナリオに応じた市区町村別の人口推計，環境研究総合推進費2-1805成果（日本版SSP0.05度メッシュ人口シナリオ第2版），https://adaptation-platform.nies.go.jp/socioeconomic/population.html,（参照2022-10-20）． – reference: 5) 庄山紀久子・山形与志樹（2015）土地利用シナリオに基づいた生態系サービスの空間評価と社会的価値の定量化．日本生態学会誌，65, 145–153. |
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