将来気候における日本の大豆と水稲の収量変化の比較
大豆はイネの転作作物としての栽培が普及している作物であるが，将来における最適な農地利用のためには，それぞれの作物について気候変動下において作物の生産性がどう変化するのかについて議論することが重要である。これまでの研究で，イネについては，日本全国を対象とした収量変化率の将来予測は存在したが，大豆については存在しなかった。本研究では，将来の気候変動が農作物に与える影響を評価するために，大豆とイネを対象として，過去の作物統計データと気象データをもとに統計モデルを作成し，収量と気象要因の関係を分析するとともに，統計モデルを将来シナリオに当てはめ，将来における収量の変化率を予測した。その結果，イネは高温...
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| Published in | 地球環境 Vol. 28; no. 1; pp. 59 - 68 |
|---|---|
| Main Authors | , |
| Format | Journal Article |
| Language | Japanese |
| Published |
一般社団法人 国際環境研究協会
2023
|
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1342-226X 2758-3783 |
| DOI | 10.57466/chikyukankyo.28.1_59 |
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| Abstract | 大豆はイネの転作作物としての栽培が普及している作物であるが，将来における最適な農地利用のためには，それぞれの作物について気候変動下において作物の生産性がどう変化するのかについて議論することが重要である。これまでの研究で，イネについては，日本全国を対象とした収量変化率の将来予測は存在したが，大豆については存在しなかった。本研究では，将来の気候変動が農作物に与える影響を評価するために，大豆とイネを対象として，過去の作物統計データと気象データをもとに統計モデルを作成し，収量と気象要因の関係を分析するとともに，統計モデルを将来シナリオに当てはめ，将来における収量の変化率を予測した。その結果，イネは高温に対する耐性が強く，比較的高温でも収量を維持できる一方で，大豆は高温になると収量が減少する傾向がみられた。RCP2.6–SSP1 のシナリオの下での予測では，大豆もイネも数％の増収が見込まれたが，RCP8.5–SSP5 のシナリオの下での予測では，イネでは増収が見込まれる地域が多くみられた一方で，大豆は多くの地域で減収が予測された。ただし，全球気候モデルによって予測は異なり，日射量の予測に左右されることがわかった。 |
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| AbstractList | 大豆はイネの転作作物としての栽培が普及している作物であるが，将来における最適な農地利用のためには，それぞれの作物について気候変動下において作物の生産性がどう変化するのかについて議論することが重要である。これまでの研究で，イネについては，日本全国を対象とした収量変化率の将来予測は存在したが，大豆については存在しなかった。本研究では，将来の気候変動が農作物に与える影響を評価するために，大豆とイネを対象として，過去の作物統計データと気象データをもとに統計モデルを作成し，収量と気象要因の関係を分析するとともに，統計モデルを将来シナリオに当てはめ，将来における収量の変化率を予測した。その結果，イネは高温に対する耐性が強く，比較的高温でも収量を維持できる一方で，大豆は高温になると収量が減少する傾向がみられた。RCP2.6–SSP1 のシナリオの下での予測では，大豆もイネも数％の増収が見込まれたが，RCP8.5–SSP5 のシナリオの下での予測では，イネでは増収が見込まれる地域が多くみられた一方で，大豆は多くの地域で減収が予測された。ただし，全球気候モデルによって予測は異なり，日射量の予測に左右されることがわかった。 |
| Author | 櫻井, 玄 岡部, 憲和 |
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| ContentType | Journal Article |
| Copyright | 2023 一般社団法人国際環境研究協会 |
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| DOI | 10.57466/chikyukankyo.28.1_59 |
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| EISSN | 2758-3783 |
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| ISSN | 1342-226X |
| IngestDate | Wed Sep 03 06:30:47 EDT 2025 |
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| Issue | 1 |
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| PublicationCentury | 2000 |
| PublicationDate | 2023 |
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| PublicationTitle | 地球環境 |
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| Publisher | 一般社団法人 国際環境研究協会 |
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| References | Jägermeyr, J., Müller, C., Ruane, A. C., Elliott, J., Balkovic, J., Castillo, O., Faye, B., Foster, I., Folberth, C., Franke, J. A. et al.（2021）Climate impacts on global agriculture emerge earlier in new generation of climate and crop models. Nature Food, 2（11）,873−885. 杉浦俊彦・横沢正幸（2004）年平均気温の変動から推定したリンゴおよびウンシュウミカンの栽培環境に対する地球温暖化の影響. 園芸學會雜誌, 73（1）, 72−78. Ishigooka, Y., Hasegawa, T., Kuwagata, T., Nishimori, M. and Wakatsuki, H.（2021）Revision of estimates of climate change impacts on rice yield and quality in Japan by considering the combined effects of temperature and CO2 concentration. Journal of Agricultural Meteorology, 77（2）,139−149. 小林政明（1971）大豆の水田転作. 農業技術, 26（7）, 305−308. Lobell, D. B., Schlenker, W. and Costa-Roberts, J. （2011）Climate trends and global crop production since 1980. Science, 333（6042）,616−620. Jones, J. W., Antle, J. M., Basso, B., Boote, K. J., Conant, R. T., Foster, I., Godfray, H. C. J., Herrero, M., Howitt, R. 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| References_xml | – reference: R Core Team（2021）R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. – reference: Lobell, D. B., Schlenker, W. and Costa-Roberts, J. （2011）Climate trends and global crop production since 1980. Science, 333（6042）,616−620. – reference: Müller, C., Elliott, J., Chryssanthacopoulos, J., Arneth, A., Balkovic, J., Ciais, P., Deryng, D., Folberth, C., Glotter, M., Hoek, S. et al.（2017）Global gridded crop model evaluation: benchmarking, skills, deficiencies and implications. Geoscientific Model Development, 10（4）,1403−1422. – reference: MLIT （2021） Digital national land information download data service. https://nlftp.mlit.go.jp/index.html （2021 年 7 月 6 日確認） – reference: 横山英信（2003）水田農業転換期における米生産調整・転作をめぐる政策的諸問題. 岩手大学人文社会化学部紀要, 73, 59−79. – reference: Martre, P., Wallach, D., Asseng, S., Ewert, F., Jones, J. W., Rötter, R. P., Boote, K. J., Ruane, A. C., Thorburn, P. 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