COVID-19 사례를 통한 도시 내 비정상적 수요 예측을 위한 시계열 모형 파이프라인 개발 연구

• Published in: 韓國ITS學會 論文誌 Vol. 22; no. 2; pp. 80 - 92
• Main Authors: 진민수, 이동우, 김영록, 이현수
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 한국ITS학회 30.04.2023
• Subjects: 전자/정보통신공학; 시계열예측; Real-time prediction; 수요예측; Abnormal time series events; Outlier detection; Time series prediction; 불규칙한 시계열 이벤트; Demand prediction; 이상치 검지; 실시간 예측
• ISSN: 1738-0774; 2384-1729
• DOI: 10.12815/kits.2023.22.2.80

도시에 많은 사람들이 밀집하여 살아가면서 기존에 예측하지 못했던 범죄, 사고, 감염병 등 의 비정상 이벤트가 발생은 도시 내 이용자 수요에 영향을 미치게 된다. 이러한 불확실성 (uncertainty)이 내포된 정보를 기반으로 도시 내 이용자 수요에 대한 시계열적 예측을 수행한다 면 신뢰성 있는 결과 도출이 불가능하다. 특히, 2020년 초 발발한 COVID-19는 비정상적인 이 동통행패턴의 변화를 불러 일으키며 시계열 수요예측을 어렵게 만들었기에 이러한 변화를 검 지하고 이를 반영하여 정확한 수요를 예측 수행할 수 있는 방법론의 필요성이 대두되고 있다. 이에 본 연구는 COVID-19로 인한 비정상적 이벤트를 자동으로 검지하고 예측하는 모형 파이 프라인을 구축하였다. 이는 도시 내 다양한 분야에서의 불규칙적이고 비정상적인 이벤트로 인 한 수요변화가 일어나는 상황에 폭넓게 활용될 수 있을 것으로 생각된다.