SARIMAX 모형을 이용한 공공자전거 수요추정과 평가 : 서울시의 COVID-19 영향을 중심으로

• Published in: 韓國ITS學會 論文誌 Vol. 20; no. 1; pp. 10 - 21
• Main Authors: 홍정열, 한은룡, 최창호, 이민서, 박동주
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 한국ITS학회 28.02.2021
• Subjects: 전자/정보통신공학; 공공자전거; COVID-19; 장래수요예측; Exogenous variables; Shared bicycle; Demand estimation; SARIMAX; 외생변수
• ISSN: 1738-0774; 2384-1729
• DOI: 10.12815/kits.2021.20.1.10

COVID-19 발병으로 세계는 심각한 위기에 직면해 있으며, 각 국에서는 전염병 확산을 감소 시키고 안전한 통행환경을 조성하기 위하여 사회적 거리두기가 가능한 공공자전거 활성화에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 연구는 COVID-19 시대에서 공공자전거의 공급정책, 전염병의 확산 등의 외생요인들이 공공자전거 이용수요에 어떠한 영향을 미치는지 분석하고, 이를 반영 한 장래수요예측 방법론을 제시하는데 주요 목적이 있다. 기존 시계열 모형이 가지고 있는 외 생요인 미반영의 한계점을 보완하기 위하여 SARIMAX 방법론을 제시하였다. 본 분석을 통하 여 외생변수인 COVID-19 발병률과 공공자전거 공급량이 공공자전거 이용수요와 양(+)의 관계 에 있다는 것이 통계적으로 유의하게 나타났다. 2022년까지 4만5천대의 공공자전거가 공급되 고, COVID-19의 발병률이 현재 수준으로 지속될 경우, 서울시 공공자전거는 2021년 연간 약 3천2백만 대, 2024년에 약 4천6백만 대의 이용수요가 발생할 것으로 예측되었다.