지역 경기종합지수 예측 가능성 검토를 위한 TCS 데이터 선행·동행·후행성 분석 연구

• Published in: 韓國ITS學會 論文誌 Vol. 21; no. 1; pp. 209 - 220
• Main Authors: 강유정, 홍정열, 나지은, 김동호, 천승훈
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 한국ITS학회 28.02.2022
• Subjects: 전자/정보통신공학; 선행·동행지수; 경기종합지수; Composite indexes; Cross-correlation function; 시장 분할; and coinciding indices; TCS 데이터; Market; 교차상관함수; TCS Data; Leading; TCS
• ISSN: 1738-0774; 2384-1729
• DOI: 10.12815/kits.2022.21.1.209

최근 다양한 사회 경제 이슈가 사회적인 화두로 떠오르고 있으며, 지역 경제 상황을 빠르게 판단하고 정책을 수립하기 위한 경기종합지수의 중요성이 대두되고 있다. 이에 따라 해외 연 구자들은 지역 경제활동과 밀접하게 연관된 실시간성 교통 빅데이터를 이용하여 빠른 경제 상 황 진단과 맞춤형 정책 방향의 수립을 고려하고 있다. 본 연구의 주요 목적은 울산광역시를 기종점으로 하는 TCS 데이터를 여객·화물통행, 단거리·장거리통행으로 구분하고, 각각의 통행 량을 이용하여 지역경기진단이 가능한 경기종합지수들을 선정한 후 각 지수들의 경기변동 특 징인 선행, 동행, 후행성을 교차 상관함수(Cross-Correlation Functions) 분석을 통하여 정의하는 데 있다. 연구 결과로부터 TCS 교통량의 추이와 상관관계가 높은 경기 종합지수들은 서비스업 생산지수, 도매 및 소매업, 숙박 및 음식점업 등으로 나타났다. 이 중 화물, 여객, 단거리 목적 통행은 도매 및 소매업, 숙박 및 음식점업에 대해 선행성을 가지는 것으로 도출되었다.