협업필터링을 활용한 보험사 웹 사이트 내의 콘텐츠 추천 시스템 제안

• Published in: 디지털융복합연구 Vol. 17; no. 11; pp. 201 - 206
• Main Authors: 강지영, 임희석
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 한국디지털정책학회 30.11.2019
• Subjects: 과학기술학; 클라이언트 사이드 스토리지; 추천 시스템; 자카드 인덱스; Collaborative filtering; 협업 필터링; IBCF; Jaccard index; Recommendation system; Client-side storage
• ISSN: 2713-6434; 2713-6442
• DOI: 10.14400/JDC.2019.17.11.201

온라인에서 보험 정보를 찾는 이용자들이 많은 반면, 보험사 웹 사이트 콘텐츠 추천 연구 사례는 많지 않았으므 로 본 연구에서는 보험사 웹 사이트의 페이지 방문 이력을 활용하여 사용자에게 선호 가능성이 높은 페이지 추천 시스 템을 제안하였다. 데이터는 웹 브라우저 이용 시 발생하는 클라이언트 사이트 스토리지(Client-side storage)를 활용하 여 수집하였으며, 추천 기술로는 협업 필터링(Collaborative filtering)을 연구에 적용하였다. 실험을 실시한 결과 방문 여부를 의미하는 이진화된 데이터를 사용한 자카드 인덱스(Jaccard index) 기반의 아이템 기반 협업 필터링 (Item-based collaborative, IBCF)에서 좋은 성능을 나타내었다. 향후에는 아이템에 가중치를 부여한 추천 기술을 연 구하여, 기업에서 사용 시 마케팅 전략에 부합하는 콘텐츠 추천 시스템을 구현할 수 있을 것이다.