클러스터링 기반 협업 필터링 알고리즘을 사용한 분산 추천 시스템

• Published in: 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol. 14; no. 1; pp. 101 - 107
• Main Authors: 조현제, 이필규
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 한국인터넷방송통신학회 28.02.2014
• Subjects: 컴퓨터학; Recommendation System; Collaborative Filtering; Min-hash Clustering; Hadoop
• ISSN: 2289-0238; 2289-0246
• DOI: 10.7236/JIIBC.2014.14.1.101

본 논문에서는 협업 필터링 알고리즘을 클러스터링 기반으로 분산 환경에서 구현하여, 추천을 위한 수행 시 간을 최적화 하는 방법에 대한 제안을 한다. 하둡 기반으로 시스템을 구성하였고, 분산 Min-hash 클러스터링 기반의 협업 필터링 방법을 제안하고, 이를 기반으로 분산 추천 시스템을 구성하였다. 분산 사용자 기반 협업 필터링 기법을 사용하여 무비렌즈 (Movie Lens)의 영화 평점 데이터를 기반으로 각각의 사용자에게 알맞은 영화를 추천해주는 분산 추천 시스템을 구현하고 실험을 통하여 성능의 우수성을 검증하였다.