교통망 관찰과 도시 특징지도를 위한 퍼지영역 온톨로지 기반 오피니언 마이닝

트래픽 혼잡이 도심지역에서는 급속히 증가하고 있다. 이 문제를 해결하기 위하여 유용한 핵심 정보를 사용하여 트 래픽 상황을 신속하게 인지할 수 있는 실시간 그리고 지능적인 방안이 필요하다. 본 연구는 실시간 교통망을 관찰하고 여행자를 위한 도시의 극성 지도를 구축하기 위하여 퍼지기반 오피니언 마이닝 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 도 시의 교통 상황에 관련한 트위터 및 리뷰를 추출하고, 특징 오피니언을 추출하여, 퍼지기반 오피니언 마이닝 시스템를 사용하여 교통 및 도시의 특징적 극성을 규명한다. Protégé OWL 과 자바를...

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Bibliographic Details
Published in韓國ITS學會 論文誌 Vol. 15; no. 1; pp. 109 - 118
Main Authors 알리, 곽대한, 리아즈, 곽경섭, 김계현
Format Journal Article
LanguageEnglish
Korean
Published 28.02.2016
Subjects
소셜네트워크
교통
퍼지 영역 온톨로지
Transportation
오피니언 마이닝
Fuzzy domain ontology
Social network
Polarity map
Opinion mining
극성 지도
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ISSN1738-0774
2384-1729

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Summary:트래픽 혼잡이 도심지역에서는 급속히 증가하고 있다. 이 문제를 해결하기 위하여 유용한 핵심 정보를 사용하여 트 래픽 상황을 신속하게 인지할 수 있는 실시간 그리고 지능적인 방안이 필요하다. 본 연구는 실시간 교통망을 관찰하고 여행자를 위한 도시의 극성 지도를 구축하기 위하여 퍼지기반 오피니언 마이닝 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 도 시의 교통 상황에 관련한 트위터 및 리뷰를 추출하고, 특징 오피니언을 추출하여, 퍼지기반 오피니언 마이닝 시스템를 사용하여 교통 및 도시의 특징적 극성을 규명한다. Protégé OWL 과 자바를 사용하여 퍼지기반 오피니언 마이닝 시스 템과 그 지능형 프로토타입을 개발한다. 실험을 통하여 트위트 및 리뷰의 분석과 오피니언 마이닝 측면에서 성능이 개 선됨을 확인하였다.
Bibliography:KISTI1.1003/JNL.JAKO201608361187024
ISSN:1738-0774
2384-1729