시간 단위 그룹핑을 이용한 빈발 아이템셋 마이닝

• Published in: Journal of the convergence on culture technology : JCCT Vol. 8; no. 6; pp. 647 - 653
• Main Author: 황정희
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 30.11.2022
• Subjects: 시간 단위; Temporal Property; Temporal Data Mining; 시간 데이터 마이닝; 빈발 아이템셋; Data Mining; 시간 속성; Time Unit; 데이터 마이닝; Frequent Itemsets
• ISSN: 2384-0358; 2384-0366

데이터 마이닝은 데이터를 탐색하고 분석하여 데이터 사이의 관계나 패턴 등의 지식을 탐사하는 기법이다. 실 세계에서 발생하는 데이터는 시간 속성을 포함한다. 시간 속성을 포함하는 데이터에서 유용한 지식을 찾아내기 위한 시간 데이터마이닝 연구는 미래를 예측할 수 있는 예측 판단에 효율적으로 활용될 수 있다. 본 논문은 데이터베이스 를 일정한 시간 간격 단위로 구분하고, 시간 단위에서 빈발한 패턴 아이템셋을 발견하기 위한 시간 단위 그룹핑을 이 용하는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 시간 단위에 포함된 트랜잭션과 아이템 정보를...

Table of Contents:

• 요약 Abstract Ⅰ. 서론 Ⅱ. 시간 단위 그룹핑을 이용하는 FPTuG 알고리즘 Ⅲ. 실험 및 평가 Ⅳ. 결론 References