基于多种余能资源的冷热电联供系统设计与优化

• Published in: 全球能源互联网 Vol. 6; no. 5; pp. 490 - 500
• Main Authors: 葛晨晨, 丁历威, 吕洪坤, 韩高岩, 郑梦莲
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 浙江大学能源工程学院热工与动力系统研究所,浙江省 杭州市 310027%国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,浙江省 杭州市 310014 01.09.2023; Editorial Office of Journal of Global Energy Interconnection
• Subjects: 余能利用; 冷热电联供; 工业余能; 综合能源系统双层优化; waste energy utilization; integrated energy system bi-level optimization; 余能利用; 工业余能; 冷热电联供; industrial waste energy; 综合能源系统双层优化; combined cooling heating and power(CCHP)
• ISSN: 2096-5125
• DOI: 10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2023.05.005

TM73%TK01; 当前工业园区针对不同介质、等级的余能进行了针对性的利用来满足用户单一的能量需求,这样的利用方式通常规模小、能量转换形式单一,且未对余能进行深度利用,因此余能利用率较低.对具体余能资源类型进行分析,由余能发电、余能制热与制冷技术形成综合能源供能系统,并构建双层优化算法模型,第一层采用遗传算法优化设备容量变量,第二层采用数学规划求解方法优化各设备24 h逐时出力.基于3种设备组合场景进行优化,案例结果表明通过对余能进行多方式利用,完成冷热电联供,可在增加少量投资成本的情况下,节省大量外部购能费用.在发电机组中,余能介质对烟气型有机朗肯循环机组产生较大影响,用户电需求对热水型有机朗肯循环机组容量产生较大影响;在余能供冷热场景中,由于蒸汽资源品位更贴近用户热需求,热水资源品位更贴近用户冷需求,蒸汽型吸收式热泵和热水型吸收式制冷机的容量一般较大.该优化方法可为工业余能的高效利用提供经济、可靠的优化工具.