维持性血液透析患者衰弱风险预测模型的建立与验证

目的 建立维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者发生衰弱风险的预测模型,并验证预测模型的有效性.方法 回顾性选取 2023年 3月 1日至 2023年 3月 31日在潍坊市益都中心医院进行规律血液透析治疗的 200例患者,收集患者的一般资料,采用Fried表型进行衰弱评分,将患者分为衰弱组(≥3分)与非衰弱组(＜3分).PHQ-9抑郁症筛查量表进行抑郁评分,GAD-7广泛性焦虑量表进行焦虑评分.运用R语言将入组患者按 7∶3的比例随机分为训练集(n = 140)与验证集(n = 60).基于训练集利用单因素和多因素Logistic回归分析筛选出发生衰弱的...

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Published inLinchuang Shenzangbing Zazhi Vol. 24; no. 4; pp. 265 - 270
Main Authors 肖宗清, 董翠婷, 张杰, 刘园园, 吴汉利
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 潍坊医学院临床医学院,潍坊 291000%潍坊市益都中心医院肾脏内科,潍坊 262500 2024
Editorial Department of Journal of Clinical Nephrology
Subjects
衰弱
Frailty
预测模型
Forecasting model
Blood dialysis
血液透析
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ISSN1671-2390
DOI10.3969/j.issn.1671-2390.2024.04.001

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Summary:目的 建立维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者发生衰弱风险的预测模型,并验证预测模型的有效性.方法 回顾性选取 2023年 3月 1日至 2023年 3月 31日在潍坊市益都中心医院进行规律血液透析治疗的 200例患者,收集患者的一般资料,采用Fried表型进行衰弱评分,将患者分为衰弱组(≥3分)与非衰弱组(＜3分).PHQ-9抑郁症筛查量表进行抑郁评分,GAD-7广泛性焦虑量表进行焦虑评分.运用R语言将入组患者按 7∶3的比例随机分为训练集(n = 140)与验证集(n = 60).基于训练集利用单因素和多因素Logistic回归分析筛选出发生衰弱的独立影响因素,基于赤池信息准则最小值选取最终预测因素并以此构建列线图,基于验证组验证模型的预测效能.结果 MHD患者衰弱的发生率为 43.5%,年龄、抑郁、活动水平、共病数量是衰弱发生的独立影响因素;利用上述因素构建预测MHD患者衰弱发生风险的列线图模型,模型的受试者工作特征曲线下面积为 0.880,灵敏度为 82.5%,特异度为 81.7%,且校正曲线与理想曲线拟合良好.结论 本研究构建的模型对MHD患者衰弱的发生概率具有较好的预测能力,有助于早期识别高风险人群,制定临床干预措施.
ISSN:1671-2390
DOI:10.3969/j.issn.1671-2390.2024.04.001