计及光伏区间预测和储能SOC均衡的配电网优化

光伏发电具有随机性、间歇性等特点，其大规模接入配电网给电网安全、经济运行带来挑战。储能是解决高渗透率光伏输出功率波动的有效手段。为此，提出一种结合相邻时段实时预测误差和极限学习机的光伏功率区间预测方法；提出一种分布式储能的区间离散SOC均衡控制策略。在此基础上，构建了包含储能运行成本、系统网损和电压偏差的多目标区间优化运行模型。应用区间泰勒展开的仿射算法将不确定区间潮流问题转化为确定性代数方程组实现潮流计算，同时依据电压-功率和网损-功率灵敏度矩阵重新表达目标函数，采用线性规划法求解。最后，基于改进的IEEE33节点配电网络进行了算例仿真，仿真结果表明，所提光伏功率区间预测方法可以显著提升预测...

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Published in全球能源互联网 Vol. 2; no. 6; pp. 598 - 607
Main Authors 袁晓冬, 张宸宇, 郁正纲, 伏祥运, 李建林
Format Journal Article
LanguageChinese
Published Editorial Office of Journal of Global Energy Interconnection 01.11.2019
Subjects
soc均衡
仿射算法
储能
光伏
区间预测
灵敏度矩阵
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ISSN2096-5125
DOI10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2019.06.010

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Summary:光伏发电具有随机性、间歇性等特点，其大规模接入配电网给电网安全、经济运行带来挑战。储能是解决高渗透率光伏输出功率波动的有效手段。为此，提出一种结合相邻时段实时预测误差和极限学习机的光伏功率区间预测方法；提出一种分布式储能的区间离散SOC均衡控制策略。在此基础上，构建了包含储能运行成本、系统网损和电压偏差的多目标区间优化运行模型。应用区间泰勒展开的仿射算法将不确定区间潮流问题转化为确定性代数方程组实现潮流计算，同时依据电压-功率和网损-功率灵敏度矩阵重新表达目标函数，采用线性规划法求解。最后，基于改进的IEEE33节点配电网络进行了算例仿真，仿真结果表明，所提光伏功率区间预测方法可以显著提升预测精度，所提储能控制策略能够有效降低网损和改善电压分布。
ISSN:2096-5125
DOI:10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2019.06.010