电力光通信网中风险均衡路由算法研究

TN915.853; 在大力发展智能电网的背景下,支撑电网运转的电力光通信网规模日趋庞大,其承载的业务更加多样化.然而电力光通信网的业务路由规划主要以最短路径算法为主,导致电力光通信网存在业务重要度分布不均衡,从而导致网络局部风险过高的问题.针对上述现状,文章采用深度强化学习技术,以网络业务风险均衡为目标,提出了基于强化学习的电力光通信网风险均衡路由算法.该算法考虑业务重要度分布情况、链路容量和链路光信噪比,实现了电力光通信网风险均衡化.文章选取某省电力通信子网验证方案的有效性,研究结果表明,该方法能够有效地降低电力光通信网风险均衡度,为电网的安全运行提供有力保障....

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Bibliographic Details
Published inGuangtongxin Yanjiu no. 1; pp. 15 - 35
Main Authors 张庚, 王亚男, 邢祥栋, 吴红, 朱敏, 赵永利
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国电力科学研究院有限公司,北京 100192%北京邮电大学 信息光子学与光通信国家重点实验室,北京 100876%国网四川省电力公司,成都 610041 2021
《光通信研究》编辑部
Subjects
深度强化学习;电力光通信网;风险均衡;路由规划
风险均衡
电力光通信网
路由规划
深度强化学习
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ISSN1005-8788
DOI10.13756/j.gtxyj.2021.01.004

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Summary:TN915.853; 在大力发展智能电网的背景下,支撑电网运转的电力光通信网规模日趋庞大,其承载的业务更加多样化.然而电力光通信网的业务路由规划主要以最短路径算法为主,导致电力光通信网存在业务重要度分布不均衡,从而导致网络局部风险过高的问题.针对上述现状,文章采用深度强化学习技术,以网络业务风险均衡为目标,提出了基于强化学习的电力光通信网风险均衡路由算法.该算法考虑业务重要度分布情况、链路容量和链路光信噪比,实现了电力光通信网风险均衡化.文章选取某省电力通信子网验证方案的有效性,研究结果表明,该方法能够有效地降低电力光通信网风险均衡度,为电网的安全运行提供有力保障.
ISSN:1005-8788
DOI:10.13756/j.gtxyj.2021.01.004