基于数据拟合的OFDM时变信道估计方法

TN911.23; 利用周期伪随机(PN)序列频域能量集中在某些点上的特点,提出一种基于数据拟合的时变信道估计算法.该方法利用周期性PN序列的自相关特性,降低噪声和未知数据对导频的干扰;同时利用其周期性,实现对信道变化趋势的多点拟合;并在此基础卜利用信道时间平均值对估讣参数进行修正,以进一步提高估计精确性.仿真结果表明:与传统方法相比,该方法具有较优的误码率(BER)和均方误差(MSE)性能,尤其在低信噪比环境下性能改善显著....

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Published inTongxin Xuebao Vol. 31; no. 4; pp. 122 - 127
Main Authors 段鹏, 何明一, 田野, 薛敏彪
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西北工业大学,电子信息学院,陕西,西安,710072%大唐移动通信设备有限公司,系统工程部,北京,100083 2010
Editorial Department of Journal on Communications
Subjects
OFDM:channel estimation
data fitting
OFDM
信道估计
PN sequence
PN序列
时变信道
数据拟合
time-vary channel
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ISSN1000-436X
DOI10.3969/j.issn.1000-436X.2010.04.015

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Summary:TN911.23; 利用周期伪随机(PN)序列频域能量集中在某些点上的特点,提出一种基于数据拟合的时变信道估计算法.该方法利用周期性PN序列的自相关特性,降低噪声和未知数据对导频的干扰;同时利用其周期性,实现对信道变化趋势的多点拟合;并在此基础卜利用信道时间平均值对估讣参数进行修正,以进一步提高估计精确性.仿真结果表明:与传统方法相比,该方法具有较优的误码率(BER)和均方误差(MSE)性能,尤其在低信噪比环境下性能改善显著.
ISSN:1000-436X
DOI:10.3969/j.issn.1000-436X.2010.04.015