Hybrid simple genetic algorithm (HSGA) and the effect of using fitness functions for layout problem

• Published in: Engineering and Technology Journal Vol. 29; no. 6; pp. 1166 - 1175
• Main Authors: Abu al-Mash, Fadilah Sabri, Hashim, Firas Ali, Abd al-Khaliq, Baidaa
• Format: Journal Article
• Language: Arabic; English
• Published: Baghdad, Iraq University of Technology 01.04.2011; Unviversity of Technology- Iraq
• Subjects: genetic algorithm; Genetic algorithms; layout problem; الخوارزميات
• ISSN: 1681-6900; 2412-0758
• DOI: 10.30684/etj.29.6.11

في هذا البحث تم تقديم دراسة واسعة للخوارزميات الهجينة البسيطة بالإضافة إلى التنوع في دوال الصلاحية و مدى تأثيرها على الخوارزميات المستخدمة. أن النتائج تتحقق من خلال استخدام الخوارزمية الجينية و خوارزمية أبعاد الكيانات (الفصل). تم تطبيقها على مسألتين هما ال (10) كيان و الأكثر تعقيد ال (30) كيان. و إن هذه الطريقة يطلق عليها الخوارزميات الجينية الهجينة البسيطة، حيث طورت هذه الطريقة في حل مسألة توطين الكيانات المختلفة. In this research there is a wide study about Hybrid Genetic algorithm was presented in addition to Varity in fitness functions and there is effect on used algorithm. Results occur by using disjoint algorithm with genetic algorithm. We applied on two matters which are the (10) ten objects and the more complex, the (30) thirty objects. This way called hybrid simple genetic algorithm. This way developed to solve this subject of different objects layout.