基于联邦学习的分布式农业组织

我国现阶段仍以小规模农业为主，如何在小农、小地块的农业生产经营方式下发展适宜的智慧农业颇具挑战。基于此，提出一种结合联邦学习与区块链技术的分布式农业人工智能框架，使得在数据不共享的情况下，能达到训练模型的目的，并可建立参与方的激励机制。该框架有助于充分利用农业多源异构数据，减少对用户数据量的要求，发展因地制宜的决策模型，促进小规模农业的产销衔接。...

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Published in智能科学与技术学报 Vol. 4; no. 2; pp. 288 - 297
Main Authors 康孟珍, 王秀娟, 李冬, 王旭伟, 王浩宇, 樊梦涵, 许钰林, 王飞跃
Format Journal Article
LanguageChinese
Published POSTS&TELECOM PRESS Co., LTD 15.06.2022
Subjects
农业大数据
农业管理系统
决策支持
区块链技术
联邦智能
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ISSN2096-6652
DOI10.11959/j.issn.2096-6652.202231

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Summary:我国现阶段仍以小规模农业为主，如何在小农、小地块的农业生产经营方式下发展适宜的智慧农业颇具挑战。基于此，提出一种结合联邦学习与区块链技术的分布式农业人工智能框架，使得在数据不共享的情况下，能达到训练模型的目的，并可建立参与方的激励机制。该框架有助于充分利用农业多源异构数据，减少对用户数据量的要求，发展因地制宜的决策模型，促进小规模农业的产销衔接。
ISSN:2096-6652
DOI:10.11959/j.issn.2096-6652.202231