深度学习在流程工业过程数据建模中的应用

深度学习是近年来发展的人工智能技术。相比于传统浅层学习模型，深度学习具有强大的特征表示和函数拟合能力。深度学习能够从海量数据中提取层次特征，其在流程工业过程数据驱动建模中具有较大的潜力和应用前景。首先简单介绍了深度学习的发展历程；然后，介绍了4类广泛使用的深度学习模型以及它们在流程工业过程数据建模中的应用；最后，在流程工业过程数据建模领域对深度学习进行了简要总结。...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in智能科学与技术学报 Vol. 2; no. 2; pp. 107 - 115
Main Authors 袁小锋, 王雅琳, 阳春华, 桂卫华
Format Journal Article
LanguageChinese
Published POSTS&TELECOM PRESS Co., LTD 01.06.2020
Subjects
数据建模
数据解析
流程工业
深度学习
Online AccessGet full text
ISSN2096-6652
DOI10.11959/j.issn.2096-6652.202012

Cover

More Information
Summary:深度学习是近年来发展的人工智能技术。相比于传统浅层学习模型，深度学习具有强大的特征表示和函数拟合能力。深度学习能够从海量数据中提取层次特征，其在流程工业过程数据驱动建模中具有较大的潜力和应用前景。首先简单介绍了深度学习的发展历程；然后，介绍了4类广泛使用的深度学习模型以及它们在流程工业过程数据建模中的应用；最后，在流程工业过程数据建模领域对深度学习进行了简要总结。
ISSN:2096-6652
DOI:10.11959/j.issn.2096-6652.202012